El proyecto Estación Meteorológica es un sistema IoT diseñado para monitorear y visualizar datos ambientales en tiempo real. Este proyecto consta de tres etapas principales:
- Simulación del hardware en Wokwi: Configuración inicial y validación del ESP32 y los sensores.
- Integración con Supabase: Escalado hacia una base de datos en la nube para almacenamiento y gestión de datos.
- Desarrollo del Frontend: Implementación de una interfaz web para la visualización interactiva de los datos recopilados.
Este enfoque escalonado asegura la validación de cada componente antes de su integración, permitiendo un desarrollo robusto y eficiente del sistema. Puedes visitar nuestro proyecto aqui
La primera etapa del proyecto se llevó a cabo en Wokwi, una plataforma en línea para simular proyectos con microcontroladores. En esta fase se realizó:
- Configuración del ESP32: Programación inicial para leer datos de sensores, con MicroPython.
- Implementación de Sensores: Integración de un sensor DHTT para la temperatura y la humedad.
- Simulación de datos: Pruebas de lecturas y envíos de datos simulados.
- Conexión simulada a una red Wi-Fi: Preparación para la comunicación con la base de datos en etapas posteriores.
Puedes explorar la simulación en detalle aquí.
Esta etapa fue crucial para validar el diseño inicial del sistema y garantizar que los componentes funcionen correctamente antes de avanzar hacia la integración con una base de datos real.
El backend del proyecto conecta el ESP32 con una base de datos PostgreSQL en Supabase, donde se almacenan todos los registros ambientales enviados desde el microcontrolador. Esta capa intermedia garantiza una comunicación fluida y segura entre el hardware y los datos en la nube.
-
Conexión ESP32 a Supabase:
- Los datos ambientales (temperatura, humedad) se envían al servidor mediante HTTP.
- Uso de autenticación por claves API para asegurar la integridad de los datos.
-
Gestión de la Base de Datos:
- Almacenamiento estructurado y consultas rápidas mediante PostgreSQL.
- Funcionalidades CRUD para la gestión de registros.
-
Optimización de la Transferencia de Datos:
- Implementación de intervalos de envío configurables desde el ESP32 para optimizar el uso de red y recursos.
Puedes visitar el deploy del Backend aquí.
- PostgreSQL: Motor de base de datos utilizado en Supabase.
- Supabase: Plataforma backend para autenticación y almacenamiento.
- FastAPI Framework: Para la creacion y manejo ApiREST.
El frontend está diseñado para ofrecer una experiencia intuitiva y moderna, permitiendo a los usuarios visualizar datos en tiempo real a través de gráficos y dashboards dinámicos.
-
Visualización en Tiempo Real:
- Representación gráfica de los datos ambientales utilizando chart.js y react-chartjs-2.
-
Interfaz Intuitiva:
- Componentes modulares y diseño responsivo con TailwindCSS.
- Panel principal con métricas clave y tendencias históricas.
-
Interacción con la Base de Datos:
- Recuperación de registros directamente desde Supabase mediante Axios.
- Actualización automática de gráficos.
Puedes visitar el deploy del Frontend aquí.
- React: Biblioteca principal para la interfaz.
- React Router: Manejo de rutas.
- Axios: Comunicación con el backend.
- Chart.js: Visualización de datos.
- TailwindCSS: Diseño responsivo y moderno.
-
Microcontrolador ESP32:
- Recolecta datos de los sensores y los envía a Supabase mediante solicitudes HTTP.
- Configuración de autenticación y claves API para acceso seguro.
-
Base de Datos en Supabase:
- Almacena los datos enviados por el ESP32.
- Proporciona endpoints para acceder y gestionar los registros desde el frontend.
-
Frontend:
El proyecto tiene múltiples aplicaciones en diferentes campos, como:
- Monitoreo Ambiental: Supervisión de condiciones climáticas en tiempo real.
- Agricultura Inteligente: Control de humedad y calidad del aire en invernaderos.
- Ciudades Inteligentes: Integración en redes urbanas para monitoreo de calidad del aire.
- Educación y Experimentación: Base para estudios relacionados con IoT y análisis de datos.