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Author: CreatCodeBuild

16-19/README.md

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 ## 这一次给大家讲一讲一些常用的优化的方法。
 ### Regularization
-L1 与 L2 Loss Function 的一些问题。给FC用的。
+L1 与 L2 Loss Function 的一些问题。给FC用的。但是我实际上不太懂。[Quora答案](http://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/papers/srivastava14a.pdf)和[一篇博客](http://www.chioka.in/differences-between-l1-and-l2-as-loss-function-and-regularization/)挺有帮助的。
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 ### Dropout
 随机扔掉传向末尾FC层的信号，使得末尾FC层不能完全相信所得输入。这个方法神奇地提高了正确率。可以将其理解为一种 Week Learner Ensemble 的方法。
 
 想深究的同学[插这里](http://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/papers/srivastava14a.pdf)
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 ### Update Function / Optimization Function
 1. 普通的 Gradient Descent
 2. Momentum Update