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Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.
AiLearning:数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
Unofficial implementation of Image Super-Resolution via Iterative Refinement by Pytorch
招聘岗位信息聚合系统,拥有爬虫爬取、数据分析、可视化、互动等功能。Numpy、Pandas Echarts
movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统
爬虫爬取北京天气数据,pandas和numpy处理数据,matplot可视化展示数据,sklearn机器学习方法预测空气状况。
Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取,并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统;利用大数据,机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模,并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。
🔬 FedCom为SWPU2022届本科毕业设计《基于社区检测的多任务聚类联邦学习》。本研究提出了一种多任务聚类联邦学习(clustered federated learning, CFL)的新方法,该方法的特点是基于社区检测(community detection)来进行聚类簇的动态划分。
一个简单的电影推荐网站,基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法,使用Django框架搭建。demo曾获全国应用统计研究生案例大赛二等奖。
计算机毕业设计之Python+Vue.js+Flask+LSTM音乐爬虫可视化系统 音乐推荐系统 音 乐LSTM深度学习情感分析 协同过滤算法音乐推荐系统 大数据毕业设计
计算机毕业设计Python招聘爬虫可视化系统 招聘推荐系统 招聘薪资预测系统 大数据毕业设计(机器学习:推荐+预测+爬虫+可视化)
毕设:基于知识图谱的电影推荐系统
利用联邦学习进行高校学生成绩预测研究,并使用Streamlit搭建了简易的可视化平台
计算机毕业设计PySpark+LSTM+Hadoop招聘推荐系统 招聘大数据 招聘数据分析 协同过滤算法(基于物品+基于用户 全部实现) 招聘可视化大屏 就业推荐系统 就业数据分析(大屏+支付+短信+爬虫+识别+机器学习+LSTM情感分析+深度学习)
计算机毕业设计Django+Vue.js知识图谱音乐推荐系统 音乐爬虫可视化 音乐数据分析 大数据毕设 大数据毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能