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• 1 INTRODUCTION

• 2 持续集成与交付 [4]

  • 2.1 CI [1]

    • 2.1.1 CI

  • 2.2 ToB 交付

  • 2.3 变更与发布 [2]

    • 2.3.1 多策略部署
    • 2.3.2 风险评估

  • 2.4 平台工具 [3]

    • 2.4.1 Jenkins

    • 2.4.2 Spinnaker [1]

      • 2.4.2.1 部署配置

    • 2.4.3 Tekton

• 3 日志聚合 [3]

  • 3.1 ELK

  • 3.2 Flume [2]

    • 3.2.1 安装与配置
    • 3.2.2 组件类型

  • 3.3 系统设计 [2]

    • 3.3.1 多租户隔离
    • 3.3.2 采集与调度

• 4 测试 [7]

  • 4.1 单元测试

  • 4.2 回归测试 [1]

    • 4.2.1 模板匹配

  • 4.3 服务测试 [4]

    • 4.3.1 JMeter
    • 4.3.2 压力测试
    • 4.3.3 流量复制
    • 4.3.4 测试工具

  • 4.4 测试基础 [4]

    • 4.4.1 BDD
    • 4.4.2 TDD
    • 4.4.3 Test Double
    • 4.4.4 测试分类

  • 4.5 测试用例

  • 4.6 混沌工程

  • 4.7 端到端测试 [4]

    • 4.7.1 Cypress
    • 4.7.2 Nightwatch
    • 4.7.3 TestCafe
    • 4.7.4 Watir

• 5 监控告警 [5]

  • 5.1 APM

  • 5.2 全链路监控

  • 5.3 实践案例 [1]

    • 5.3.1 典型系统

  • 5.4 监控系统 [3]

    • 5.4.1 存储设计
    • 5.4.2 监控系统对比
    • 5.4.3 采集设计

  • 5.5 监控指标 [5]

    • 5.5.1 业务指标

    • 5.5.2 实践案例 [1]

      • 5.5.2.1 Google SRE 黄金指标

    • 5.5.3 程序指标 [2]

      • 5.5.3.1 响应时延
      • 5.5.3.2 服务吞吐量

    • 5.5.4 系统指标 [3]

      • 5.5.4.1 磁盘 [1]
        • 5.5.4.1.1 fio
      • 5.5.4.2 网络 [1]
        • 5.5.4.2.1 网络
      • 5.5.4.3 进程 [8]
        • 5.5.4.3.1 CPU
        • 5.5.4.3.2 perf
        • 5.5.4.3.3 sar
        • 5.5.4.3.4 stat
        • 5.5.4.3.5 top
        • 5.5.4.3.6 中间件
        • 5.5.4.3.7 内存
        • 5.5.4.3.8 应用

    • 5.5.5 统计与告警 [2]

      • 5.5.5.1 异常检测
      • 5.5.5.2 统计与告警策略

• 6 自动化运维 [5]

  • 6.1 AIOps

  • 6.2 设施即代码 [2]

    • 6.2.1 Pulumi
    • 6.2.2 Terraform

  • 6.3 设计理念 [3]

    • 6.3.1 体系设计
    • 6.3.2 场景分析
    • 6.3.3 流水线即代码

  • 6.4 运维脚本 [1]

    • 6.4.1 数据库

  • 6.5 运行成本