编写Stream转换成Collection小节

5-Streams(II).md

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 # Streams(II)
 
-上一节介绍了部分`Stream`常见接口方法，理解起来并不困难，但`Stream`的用法不止于此，本节我们将仍然以`Stream`为例，介绍流的规约操作。
+上一节介绍了部分*Stream*常见接口方法，理解起来并不困难，但*Stream*的用法不止于此，本节我们将仍然以*Stream*为例，介绍流的规约操作。
 
-规约操作（*reduction operation*）又被称作折叠操作（*fold*），是通过某个连接动作将所有元素汇总成一个汇总结果的过程。对元素求和、求最大值或最小值、求出元素总个数、将所有元素转换成一个列表或集合，都属于规约操作。`stream`类库有两个通用的规约操作`reduce()`和`collect()`，也有一些为简化书写而设计的专用规约操作，比如`sum()`、`max()`、`min()`、`count()`等。
+规约操作（*reduction operation*）又被称作折叠操作（*fold*），是通过某个连接动作将所有元素汇总成一个汇总结果的过程。元素求和、求最大值或最小值、求出元素总个数、将所有元素转换成一个列表或集合，都属于规约操作。*Stream*类库有两个通用的规约操作`reduce()`和`collect()`，也有一些为简化书写而设计的专用规约操作，比如`sum()`、`max()`、`min()`、`count()`等。
 
 最大或最小值这类规约操作很好理解（至少方法语义上是这样），我们着重介绍`reduce()`和`collect()`，这是比较有魔法的地方。
 
-# 多面手reduce()
+## 多面手reduce()
 
 *reduce*操作可以实现从一组元素中生成一个值，`sum()`、`max()`、`min()`、`count()`等都是*reduce*操作，将他们单独设为函数只是因为常用。`reduce()`的方法定义有三种重写形式：
 
 - `Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator)`
 - `T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)`
 - `<U> U reduce(U identity, BiFunction<U,? super T,U> accumulator, BinaryOperator<U> combiner)`
 
-虽然函数定义越来越长，但语义不曾改变，多的参数只是为了指明初始值（参数`identity`），或者是指定并行执行时的合并方式（参数`combiner`）。`reduce()`最常用的场景就是从一堆值中生成一个值。用这么复杂的函数去求一个最大或最小值，你是不是觉得设计者有病。其实不然，因为“大”和“小”或者“求和"有时会有不同的语义。
+虽然函数定义越来越长，但语义不曾改变，多的参数只是为了指明初始值（参数*identity*），或者是指定并行执行时多个部分结果的合并方式（参数*combiner*）。`reduce()`最常用的场景就是从一堆值中生成一个值。用这么复杂的函数去求一个最大或最小值，你是不是觉得设计者有病。其实不然，因为“大”和“小”或者“求和"有时会有不同的语义。
 
 需求：*从一组单词中找出最长的单词*。这里“大”的含义就是“长”。
 
@@ -26,7 +26,9 @@ Optional<String> longest = stream.reduce((s1, s2) -> s1.length()>=s2.length() ?
 System.out.println(longest.get());
 ```
 
-上述代码会选出最长的单词*love*，其中`Optional`是（一个）值的容器，使用它可以避免`null`值的麻烦。当然可以使用`Stream.max(Comparator<? super T> comparator)`方法来达到同等效果，但`reduce()`自有其存在的理由。
+上述代码会选出最长的单词*love*，其中*Optional*是（一个）值的容器，使用它可以避免*null*值的麻烦。当然可以使用`Stream.max(Comparator<? super T> comparator)`方法来达到同等效果，但`reduce()`自有其存在的理由。
+
+<img src="./Figures/Stream.reduce_parameter.png"  width="300px" align="right" alt="Stream.reduce_parameter"/>
 
 需求：*求出一组单词的长度之和*。这是个“求和”操作，操作对象输入类型是*String*，而结果类型是*Integer*。
 
@@ -41,11 +43,11 @@ System.out.println(lengthSum);
 ```
 上述代码标号(2)处将i. 字符串映射成长度，ii. 并和当前累加和相加。这显然是两步操作，使用`reduce()`函数将这两步合二为一，更有助于提升性能。如果想要使用`map()`和`sum()`组合来达到上述目的，也是可以的。
 
-`reduce()`擅长的是生成一个值，如果想要从`Stream`生成一个集合或者*Map*等复杂的对象该怎么办呢？终极武器`collect()`横空出世！
+`reduce()`擅长的是生成一个值，如果想要从*Stream*生成一个集合或者*Map*等复杂的对象该怎么办呢？终极武器`collect()`横空出世！
 
-# 终极武器collect()
+## 终极武器collect()
 
-不夸张的讲，如果你发现某个功能在`Stream`接口中没找到，十有八九可以通过`collect()`方法实现。`collect()`是`Stream`接口方法中最灵活的一个，学会它才算真正入门Java函数式编程。先看几个热身的小例子：
+不夸张的讲，如果你发现某个功能在*Stream*接口中没找到，十有八九可以通过`collect()`方法实现。`collect()`是*Stream*接口方法中最灵活的一个，学会它才算真正入门Java函数式编程。先看几个热身的小例子：
 
 ```Java
 // 将Stream转换成容器或Map
@@ -55,20 +57,20 @@ List<String> list = stream.collect(Collectors.toList()); // (1)
 // Map<String, Integer> map = stream.collect(Collectors.toMap(Function.identity(), String::length)); // (3)
 ```
 
-上述代码分别列举了如何将`Stream`转换成*List*、*Set*和*Map*。虽然代码语义很明确，可是我们仍然会有几个疑问：
+上述代码分别列举了如何将*Stream*转换成*List*、*Set*和*Map*。虽然代码语义很明确，可是我们仍然会有几个疑问：
 
 1. `Function.identity()`是干什么的？
 2. `String::length`是什么意思？
-3. `Collectors`是个什么东西？
+3. *Collectors*是个什么东西？
 
 ## 接口的静态方法和默认方法
 
-`Function`是一个接口，那么`Function.identity()`是什么意思呢？这要从两方面解释：
+*Function*是一个接口，那么`Function.identity()`是什么意思呢？这要从两方面解释：
 
-> 1. Java 8允许在接口中加入具体方法。接口中的具体方法有两种，*default*方法和*static*方法，`identity()`就是`Function`接口的一个静态方法。
+> 1. Java 8允许在接口中加入具体方法。接口中的具体方法有两种，*default*方法和*static*方法，`identity()`就是*Function*接口的一个静态方法。
 > 2. `Function.identity()`返回一个输出跟输入一样的Lambda表达式对象，等价于形如`t -> t`形式的Lambda表达式。
 
-上面的解释是不是让你疑问更多？不要问我为什么接口中可以有具体方法，也不要告诉我你觉得`t -> t`比`identity()`方法更直观。我会告诉你接口中的*default*方法是一个无奈之举，在Java 7及之前要想在定义好的接口中加入新的抽象方法是很困难甚至不可能的，因为所有实现了该接口的类都要重新实现。试想在`Collection`接口中加入一个`forEach()`抽象方法会怎样？*default*方法就是用来解决这个尴尬问题的，直接在接口中实现新加入的方法。既然已经引入了*default*方法，为何不再加入*static*方法来避免专门的工具类呢！
+上面的解释是不是让你疑问更多？不要问我为什么接口中可以有具体方法，也不要告诉我你觉得`t -> t`比`identity()`方法更直观。我会告诉你接口中的*default*方法是一个无奈之举，在Java 7及之前要想在定义好的接口中加入新的抽象方法是很困难甚至不可能的，因为所有实现了该接口的类都要重新实现。试想在*Collection*接口中加入一个`stream()`抽象方法会怎样？*default*方法就是用来解决这个尴尬问题的，直接在接口中实现新加入的方法。既然已经引入了*default*方法，为何不再加入*static*方法来避免专门的工具类呢！
 
 ## 方法引用
 
@@ -87,7 +89,7 @@ List<String> list = stream.collect(Collectors.toList()); // (1)
 
 相信前面繁琐的内容已彻底打消了你学习Java函数式编程的热情，不过很遗憾，下面的内容更繁琐。
 
-<img src="./Figures/Stream.collect_parameter.png" hspace="10px" width="400px", align="right" alt="Stream.collect_parameter" />
+<img src="./Figures/Stream.collect_parameter.png" width="400px", align="right" alt="Stream.collect_parameter" />
 
 收集器（*Collector*）是为`Stream.collect()`方法量身打造的工具接口（类）。考虑一下将一个*Stream*转换成一个容器（或者*Map*）需要做哪些工作？我们至少需要两样东西：
 
@@ -106,14 +108,35 @@ List<String> list = stream.collect(ArrayList::new, ArrayList::add, ArrayList::ad
 System.out.println(list);
 ```
 
-通常情况下我们不需要手动指定*collect()*的三个参数，而是调用`collect(Collector<? super T,A,R> collector)`方法，并且参数中的*Collector*对象大都是直接通过*Collectors*工具类获得。
+通常情况下我们不需要手动指定*collect()*的三个参数，而是调用`collect(Collector<? super T,A,R> collector)`方法，并且参数中的*Collector*对象大都是直接通过*Collectors*工具类获得。实际上传入的**收集器的行为决定了`collect()`的行为**。
 
 ## 使用collect()生成Collection
 
+前面已经提到通过`collect()`方法将*Stream*转换成容器的方法，这里再汇总一下。将*Stream*转换成*List*或*Set*是比较常见的操作，所以*Collectors*工具已经为我们提供了对应的收集器，通过如下代码即可完成：
+
+```Java
+// 将Stream转换成List或Set
+Stream<String> stream = Stream.of("I", "love", "you", "too", "too");
+List<String> list = stream.collect(Collectors.toList()); // (1)
+Set<String> set = stream.collect(Collectors.toSet()); // (2)
+```
+
+上述代码能够满足大部分需求，但由于返回结果是接口类型，我们并不知道类库实际选择的容器类型是什么，有时候我们可能会想要人为指定容器的实际类型，这个需求可通过`Collectors.toCollection(Supplier<C> collectionFactory)`方法完成。
 
+```Java
+// 手动指定规约结果的类型
+ArrayList<String> arrayList = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));// (3)
+HashSet<String> hashSet = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));// (4)
+```
+
+上述代码(3)处指定规约结果是*ArrayList*，而(4)处指定规约结果为*HashSet*。一切如你所愿。
 
 ## 使用collect()生成Map
 
+前面已经说过*Stream*背后依赖于某种数据源，数据源可以是数组、容器等，但不能是*Map*。反过来从*Stream*生成*Map*是可以的，但我们要想清楚*Map*的*key*和*value*分别代表什么，其实根本原因是我们要想清楚要干什么。
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+
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 ## 使用collect()做字符串join