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#### ---- IntroR ---- ####
# Exercices #
# Caroline Patenaude #
# 15-10-2021 #
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# 1. Importer la base de données rp2012 d'un fichier .txt
# File -> Import Dataset -> From text (Base) -> rp2012.txt
# 2. Placer la base de données dans un objet nommé fr
# 3. La base de données contient combien d'observations et de variables?
# 4. Afficher les noms des variables
# 5. De quel format est la variable departement?
# 6. Supprimer la variable code_region
# 7. Combien de valeurs uniques contient la variable region
# 8. Y a-t-il des valeurs manquantes dans la base, si oui combien ?
# 9. Explorer les statistiques descritives des variables region et hlm avec les fonctions summary() et describe()
# 10. Sélectionner la variable departement (deux façons possibles)
# 11. Sélectionner les 100 premières observations pour les variables 2, 6 et 7
# 12. Sélectionner les cas ayant plus de 10 000 habitants (pop_tot) et créer une nouvelle base de données nommé fr.pop
# 13. Sélectionner la variable region pour les observations ayant plus de 25% de la population sans diplome (dipl_aucun) et ayant moins de 50% de femmes (femmes)
# 14. Créer une variable nommée hommes contenant le nombre d'hommes (variables pop_tot et pop_femmes)
# 15. Créer une variable nommée hommesp contenant le pourcentage d'hommes (variables hommes et pop_tot)
# 16. Créer une nouvelle variable nommée chomcat regroupant le pourcentage de chomeurs (var chom) en 4 catégories (moins de 25%, 25 à 50, 51 à 75 et plus de 75%)
# 17. Créer un tableau croisé avec la variable region et chomcat
# 18. Créer un graphique de nuage de points (plot()) croisant le pourcentage d'habitants sans diplôme (dipl_aucun) et le pourcentage de chômeurs (chom).
# 19. Fin de session
# Sauvegarder tous les objets dans un fichier nommé fr2012
# Sauvegarder l'historique dans un fichier nommé fr2012
# Exporter la base fr dans un fichier dans un fichier nommé fr2012