这是一个基于 Python 的代理服务器,用于将 Google AI Studio 的网页界面转换为 OpenAI 兼容的 API。通过 Camoufox (反指纹检测的 Firefox) 和 Playwright 自动化,提供稳定的 API 访问。
This project is generously sponsored by ZMTO. Visit their website: https://zmto.com/
本项目由 ZMTO 慷慨赞助服务器支持。访问他们的网站:https://zmto.com/
本项目的诞生与发展,离不开以下个人、组织和社区的慷慨支持与智慧贡献:
- 项目发起与主要开发: @CJackHwang (https://github.com/CJackHwang)
- 功能完善、页面操作优化思路贡献: @ayuayue (https://github.com/ayuayue)
- 实时流式功能优化与完善: @luispater (https://github.com/luispater)
- 3400+行主文件项目重构伟大贡献: @yattin (Holt) (https://github.com/yattin)
- 社区支持与灵感碰撞: 特别感谢 Linux.do 社区 成员们的热烈讨论、宝贵建议和问题反馈,你们的参与是项目前进的重要动力。
同时,我们衷心感谢所有通过提交 Issue、提供建议、分享使用体验、贡献代码修复等方式为本项目默默奉献的每一位朋友。是你们共同的努力,让这个项目变得更好!
这是当前维护的 Python 版本。不再维护的 Javascript 版本请参见 deprecated_javascript_version/README.md
。
- Python: >=3.9, <4.0 (推荐 3.10+ 以获得最佳性能,Docker环境使用3.10)
- 依赖管理: Poetry (现代化Python依赖管理工具,替代传统requirements.txt)
- 类型检查: Pyright (可选,用于开发时类型检查和IDE支持)
- 操作系统: Windows, macOS, Linux (完全跨平台支持,Docker部署支持x86_64和ARM64)
- 内存: 建议 2GB+ 可用内存 (浏览器自动化需要)
- 网络: 稳定的互联网连接访问 Google AI Studio (支持代理配置)
- OpenAI 兼容 API: 支持
/v1/chat/completions
端点,完全兼容 OpenAI 客户端和第三方工具 - 三层流式响应机制: 集成流式代理 → 外部Helper服务 → Playwright页面交互的多重保障
- 智能模型切换: 通过 API 请求中的
model
字段动态切换 AI Studio 中的模型 - 完整参数控制: 支持
temperature
、max_output_tokens
、top_p
、stop
、reasoning_effort
等所有主要参数 - 反指纹检测: 使用 Camoufox 浏览器降低被检测为自动化脚本的风险
- 脚本注入功能 v3.0: 使用 Playwright 原生网络拦截,支持油猴脚本动态挂载,100%可靠 🆕
- 现代化 Web UI: 内置测试界面,支持实时聊天、状态监控、分级API密钥管理
- 图形界面启动器: 提供功能丰富的 GUI 启动器,简化配置和进程管理
- 灵活认证系统: 支持可选的API密钥认证,完全兼容OpenAI标准的Bearer token格式
- 模块化架构: 清晰的模块分离设计,api_utils/、browser_utils/、config/ 等独立模块
- 统一配置管理: 基于
.env
文件的统一配置方式,支持环境变量覆盖,Docker兼容 - 现代化开发工具: Poetry 依赖管理 + Pyright 类型检查,提供优秀的开发体验
graph TD
subgraph "用户端 (User End)"
User["用户 (User)"]
WebUI["Web UI (Browser)"]
API_Client["API 客户端 (API Client)"]
end
subgraph "启动与配置 (Launch & Config)"
GUI_Launch["gui_launcher.py (图形启动器)"]
CLI_Launch["launch_camoufox.py (命令行启动)"]
EnvConfig[".env (统一配置)"]
KeyFile["key.txt (API Keys)"]
ConfigDir["config/ (配置模块)"]
end
subgraph "核心应用 (Core Application)"
FastAPI_App["api_utils/app.py (FastAPI 应用)"]
Routes["api_utils/routes.py (路由处理)"]
RequestProcessor["api_utils/request_processor.py (请求处理)"]
AuthUtils["api_utils/auth_utils.py (认证管理)"]
PageController["browser_utils/page_controller.py (页面控制)"]
ScriptManager["browser_utils/script_manager.py (脚本注入)"]
ModelManager["browser_utils/model_management.py (模型管理)"]
StreamProxy["stream/ (流式代理服务器)"]
end
subgraph "外部依赖 (External Dependencies)"
CamoufoxInstance["Camoufox 浏览器 (反指纹)"]
AI_Studio["Google AI Studio"]
UserScript["油猴脚本 (可选)"]
end
User -- "运行 (Run)" --> GUI_Launch
User -- "运行 (Run)" --> CLI_Launch
User -- "访问 (Access)" --> WebUI
GUI_Launch -- "启动 (Starts)" --> CLI_Launch
CLI_Launch -- "启动 (Starts)" --> FastAPI_App
CLI_Launch -- "配置 (Configures)" --> StreamProxy
API_Client -- "API 请求 (Request)" --> FastAPI_App
WebUI -- "聊天请求 (Chat Request)" --> FastAPI_App
FastAPI_App -- "读取配置 (Reads Config)" --> EnvConfig
FastAPI_App -- "使用路由 (Uses Routes)" --> Routes
AuthUtils -- "验证密钥 (Validates Key)" --> KeyFile
ConfigDir -- "提供设置 (Provides Settings)" --> EnvConfig
Routes -- "处理请求 (Processes Request)" --> RequestProcessor
Routes -- "认证管理 (Auth Management)" --> AuthUtils
RequestProcessor -- "控制浏览器 (Controls Browser)" --> PageController
RequestProcessor -- "通过代理 (Uses Proxy)" --> StreamProxy
PageController -- "模型管理 (Model Management)" --> ModelManager
PageController -- "脚本注入 (Script Injection)" --> ScriptManager
ScriptManager -- "加载脚本 (Loads Script)" --> UserScript
ScriptManager -- "增强功能 (Enhances)" --> CamoufoxInstance
PageController -- "自动化 (Automates)" --> CamoufoxInstance
CamoufoxInstance -- "访问 (Accesses)" --> AI_Studio
StreamProxy -- "转发请求 (Forwards Request)" --> AI_Studio
AI_Studio -- "响应 (Response)" --> CamoufoxInstance
AI_Studio -- "响应 (Response)" --> StreamProxy
CamoufoxInstance -- "返回数据 (Returns Data)" --> PageController
StreamProxy -- "返回数据 (Returns Data)" --> RequestProcessor
FastAPI_App -- "API 响应 (Response)" --> API_Client
FastAPI_App -- "UI 响应 (Response)" --> WebUI
新功能: 项目现在支持通过 .env
文件进行配置管理,避免硬编码参数!
# 1. 复制配置模板
cp .env.example .env
# 2. 编辑配置文件
nano .env # 或使用其他编辑器
# 3. 启动服务(自动读取配置)
python gui_launcher.py
# 或直接命令行启动
python launch_camoufox.py --headless
- ✅ 版本更新无忧: 一个
git pull
就完成更新,无需重新配置 - ✅ 配置集中管理: 所有配置项统一在
.env
文件中 - ✅ 启动命令简化: 无需复杂的命令行参数,一键启动
- ✅ 安全性:
.env
文件已被.gitignore
忽略,不会泄露配置 - ✅ 灵活性: 支持不同环境的配置管理
- ✅ Docker 兼容: Docker 和本地环境使用相同的配置方式
详细配置说明请参见 环境变量配置指南。
推荐使用 gui_launcher.py
(图形界面) 或直接使用 launch_camoufox.py
(命令行) 进行日常运行。仅在首次设置或认证过期时才需要使用调试模式。
本项目采用现代化的 Python 开发工具链,使用 Poetry 进行依赖管理,Pyright 进行类型检查。
# macOS/Linux 用户
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/CJackHwang/AIstudioProxyAPI/main/scripts/install.sh | bash
# Windows 用户 (PowerShell)
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/CJackHwang/AIstudioProxyAPI/main/scripts/install.ps1 | iex
-
安装 Poetry (如果尚未安装):
# macOS/Linux curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - # Windows (PowerShell) (Invoke-WebRequest -Uri https://install.python-poetry.org -UseBasicParsing).Content | py - # 或使用包管理器 # macOS: brew install poetry # Ubuntu/Debian: apt install python3-poetry
-
克隆项目:
git clone https://github.com/CJackHwang/AIstudioProxyAPI.git cd AIstudioProxyAPI
-
安装依赖: Poetry 会自动创建虚拟环境并安装所有依赖:
poetry install
-
激活虚拟环境:
# 方式1: 激活 shell (推荐日常开发) poetry env activate # 方式2: 直接运行命令 (推荐自动化脚本) poetry run python gui_launcher.py
- 环境配置: 参见 环境变量配置指南 - 推荐先配置
- 首次认证: 参见 认证设置指南
- 日常运行: 参见 日常运行指南
- API使用: 参见 API使用指南
- Web界面: 参见 Web UI使用指南
如果您是开发者,还可以:
# 安装开发依赖 (包含类型检查、测试工具等)
poetry install --with dev
# 启用类型检查 (需要安装 pyright)
npm install -g pyright
pyright
# 查看项目依赖树
poetry show --tree
# 更新依赖
poetry update
- API使用指南 - API端点和客户端配置
- Web UI使用指南 - Web界面功能说明
- 脚本注入指南 - 油猴脚本动态挂载功能使用指南 (v3.0) 🆕
以 Open WebUI 为例:
- 打开 Open WebUI
- 进入 "设置" -> "连接"
- 在 "模型" 部分,点击 "添加模型"
- 模型名称: 输入你想要的名字,例如
aistudio-gemini-py
- API 基础 URL: 输入
http://127.0.0.1:2048/v1
- API 密钥: 留空或输入任意字符
- 保存设置并开始聊天
本项目支持通过 Docker 进行部署,使用 Poetry 进行依赖管理,完全支持 .env
配置文件!
📁 注意: 所有 Docker 相关文件已移至
docker/
目录,保持项目根目录整洁。
# 1. 准备配置文件
cd docker
cp .env.docker .env
nano .env # 编辑配置
# 2. 使用 Docker Compose 启动
docker compose up -d
# 3. 查看日志
docker compose logs -f
# 4. 版本更新 (在 docker 目录下)
bash update.sh
- Docker 部署指南 (docker/README-Docker.md) - 包含完整的 Poetry +
.env
配置说明 - Docker 快速指南 (docker/README.md) - 快速开始指南
- ✅ Poetry 依赖管理: 使用现代化的 Python 依赖管理工具
- ✅ 多阶段构建: 优化镜像大小和构建速度
- ✅ 配置统一: 使用
.env
文件管理所有配置 - ✅ 版本更新:
bash update.sh
即可完成更新 - ✅ 目录整洁: Docker 文件已移至
docker/
目录 - ✅ 跨平台支持: 支持 x86_64 和 ARM64 架构
⚠️ 认证文件: 首次运行需要在主机上获取认证文件,然后挂载到容器中
本项目使用 Camoufox 来提供具有增强反指纹检测能力的浏览器实例。
- 核心目标: 模拟真实用户流量,避免被网站识别为自动化脚本或机器人
- 实现方式: Camoufox 基于 Firefox,通过修改浏览器底层 C++ 实现来伪装设备指纹(如屏幕、操作系统、WebGL、字体等),而不是通过容易被检测到的 JavaScript 注入
- Playwright 兼容: Camoufox 提供了与 Playwright 兼容的接口
- Python 接口: Camoufox 提供了 Python 包,可以通过
camoufox.server.launch_server()
启动其服务,并通过 WebSocket 连接进行控制
使用 Camoufox 的主要目的是提高与 AI Studio 网页交互时的隐蔽性,减少被检测或限制的可能性。但请注意,没有任何反指纹技术是绝对完美的。
-
响应获取优先级: 项目采用三层响应获取机制,确保高可用性:
- 集成流式代理服务 (Stream Proxy): 默认启用,端口3120,提供最佳性能和稳定性
- 外部 Helper 服务: 可选配置,需要有效认证文件,作为备用方案
- Playwright 页面交互: 最终后备方案,通过浏览器自动化获取响应
-
参数控制机制:
- 流式代理模式: 支持基础参数传递,性能最优
- Helper服务模式: 参数支持取决于外部服务实现
- Playwright模式: 完整支持所有参数(
temperature
,max_output_tokens
,top_p
,stop
,reasoning_effort
等)
-
脚本注入增强: v3.0版本使用Playwright原生网络拦截,确保注入模型与原生模型100%一致
客户端管理历史,代理不支持 UI 内编辑: 客户端负责维护完整的聊天记录并将其发送给代理。代理服务器本身不支持在 AI Studio 界面中对历史消息进行编辑或分叉操作。
以下是一些计划中的改进方向:
- 云服务器部署指南: 提供更详细的在主流云平台上部署和管理服务的指南
- 认证更新流程优化: 探索更便捷的认证文件更新机制,减少手动操作
- 流程健壮性优化: 减少错误几率和接近原生体验
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
如果您觉得本项目对您有帮助,并且希望支持作者的持续开发,欢迎通过以下方式进行捐赠。您的支持是对我们最大的鼓励!