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과학 PDF 문서 번역 및 이중 언어 비교 도구

📊 수식, 차트, 목차, 주석 유지 (미리보기)
🌐 다양한 언어와 다양한 번역 서비스 지원
🤖 커맨드라인 도구, 대화형 사용자 인터페이스, 및 Docker 제공

피드백은 GitHub Issues 또는 Telegram 그룹에서 해주세요.

최근 업데이트

[2024년 12월 24일] Xinference 실행 로컬 LLM 지원 추가 (by @imClumsyPanda)
[2024년 11월 26일] CLI가 온라인 파일을 지원하게 되었습니다 (by @reycn)
[2024년 11월 24일] 의존성 크기를 줄이기 위해 ONNX 지원 추가 (by @Wybxc)
[2024년 11월 23일] 🌟 무료 공공 서비스 온라인! (by @Byaidu)
[2024년 11월 23일] 웹 봇을 방지하기 위한 방화벽 추가 (by @Byaidu)
[2024년 11월 22일] GUI가 이탈리아어를 지원하고 개선되었습니다 (by @Byaidu, @reycn)
[2024년 11월 22일] 배포된 서비스를 다른 사람과 공유할 수 있게 되었습니다 (by @Zxis233)
[2024년 11월 22일] Tencent 번역 지원 (by @hellofinch)
[2024년 11월 21일] GUI가 이중 언어 문서 다운로드를 지원하게 되었습니다 (by @reycn)
[2024년 11월 20일] 🌟 데모가 온라인이 되었습니다! (by @reycn)

미리보기

공공 서비스 🌟

무료 서비스 (https://pdf2zh.com/)

설치 없이 무료 공공 서비스를 온라인으로 사용해 볼 수 있습니다.

데모

설치 없이 HuggingFace의 데모와 ModelScope의 데모를 사용해 볼 수 있습니다. 데모의 컴퓨팅 리소스가 제한되어 있으므로 남용하지 말아주세요.

설치 및 사용법

이 프로젝트를 사용하는 4가지 방법을 제공합니다: 커맨드라인 도구, 포터블, GUI, 및 Docker.

pdf2zh 실행에는 추가 모델(wybxc/DocLayout-YOLO-DocStructBench-onnx)이 필요합니다. 이 모델은 ModelScope에서도 찾을 수 있습니다. 시작할 때 이 모델 다운로드에 문제가 있다면 다음 환경 변수를 사용하세요:

set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

PowerShell 사용자의 경우:

$env:HF_ENDPOINT = https://hf-mirror.com

방법 1. 커맨드라인 도구

Python이 설치되어 있어야 합니다 (버전 3.10 <= 버전 <= 3.12)
패키지를 설치합니다:
```
pip install pdf2zh
```
번역을 실행하고 현재 작업 디렉토리에 파일을 생성합니다:
```
pdf2zh document.pdf
```

방법 2. 포터블

Python 환경을 미리 설치할 필요가 없습니다.

setup.bat을 다운로드하고 더블클릭하여 실행합니다.

방법 3. GUI

Python이 설치되어 있어야 합니다 (버전 3.10 <= 버전 <= 3.12)
패키지를 설치합니다:
```
pip install pdf2zh
```
브라우저에서 사용을 시작합니다:
```
pdf2zh -i
```
브라우저가 자동으로 시작되지 않으면 다음 URL을 엽니다:
```
http://localhost:7860/
```

자세한 내용은 GUI 문서를 참조하세요.

방법 4. Docker

풀하고 실행합니다:

docker pull byaidu/pdf2zh
docker run -d -p 7860:7860 byaidu/pdf2zh

브라우저에서 엽니다:
```
http://localhost:7860/
```

클라우드 서비스에서 Docker 배포용:

고급 옵션

커맨드라인에서 번역 명령을 실행하여 현재 작업 디렉토리에 번역된 문서 example-mono.pdf와 이중 언어 문서 example-dual.pdf를 생성합니다. 기본적으로 Google 번역 서비스를 사용합니다. 더 많은 지원 번역 서비스는 여기에서 찾을 수 있습니다.

다음 표에 참고용으로 모든 고급 옵션을 나열했습니다:

옵션	기능	예시
files	로컬 파일	`pdf2zh ~/local.pdf`
links	온라인 파일	`pdf2zh http://arxiv.org/paper.pdf`
`-i`	GUI 진입	`pdf2zh -i`
`-p`	부분 문서 번역	`pdf2zh example.pdf -p 1`
`-li`	소스 언어	`pdf2zh example.pdf -li en`
`-lo`	대상 언어	`pdf2zh example.pdf -lo zh`
`-s`	번역 서비스	`pdf2zh example.pdf -s deepl`
`-t`	멀티스레드	`pdf2zh example.pdf -t 1`
`-o`	출력 디렉토리	`pdf2zh example.pdf -o output`
`-f`, `-c`	예외	`pdf2zh example.pdf -f "(MS.*)"`
`--share`	[gradio 공개 링크 얻기]	`pdf2zh -i --share`
`--authorized`	[웹 인증 및 사용자 정의 인증 페이지 추가]	`pdf2zh -i --authorized users.txt [auth.html]`
`--prompt`	[사용자 정의 대형 모델 프롬프트 사용]	`pdf2zh --prompt [prompt.txt]`
`--onnx`	[사용자 정의 DocLayout-YOLO ONNX 모델 사용]	`pdf2zh --onnx [onnx/model/path]`
`--serverport`	[사용자 정의 WebUI 포트 사용]	`pdf2zh --serverport 7860`
`--dir`	[배치 번역]	`pdf2zh --dir /path/to/translate/`
`--config`	구성 파일	`pdf2zh --config /path/to/config/config.json`

전체 또는 부분 문서 번역

전체 번역

pdf2zh example.pdf

부분 번역

pdf2zh example.pdf -p 1-3,5

소스 언어와 대상 언어 지정

Google Languages Codes, DeepL Languages Codes 참조

pdf2zh example.pdf -li en -lo ko

다른 서비스로 번역

다음 표는 각 번역 서비스에 필요한 환경 변수를 보여줍니다. 각 서비스를 사용하기 전에 이러한 변수를 설정하세요.

번역기	서비스	환경 변수	기본값	참고
Google (기본)	`google`	없음	N/A	없음
Bing	`bing`	없음	N/A	없음
DeepL	`deepl`	`DEEPL_AUTH_KEY`	`[Your Key]`	DeepL 참조
DeepLX	`deeplx`	`DEEPLX_ENDPOINT`	`https://api.deepl.com/translate`	DeepLX 참조
Ollama	`ollama`	`OLLAMA_HOST`, `OLLAMA_MODEL`	`http://127.0.0.1:11434`, `gemma2`	Ollama 참조
OpenAI	`openai`	`OPENAI_BASE_URL`, `OPENAI_API_KEY`, `OPENAI_MODEL`	`https://api.openai.com/v1`, `[Your Key]`, `gpt-4o-mini`	OpenAI 참조
AzureOpenAI	`azure-openai`	`AZURE_OPENAI_BASE_URL`, `AZURE_OPENAI_API_KEY`, `AZURE_OPENAI_MODEL`	`[Your Endpoint]`, `[Your Key]`, `gpt-4o-mini`	Azure OpenAI 참조
Zhipu	`zhipu`	`ZHIPU_API_KEY`, `ZHIPU_MODEL`	`[Your Key]`, `glm-4-flash`	Zhipu 참조
ModelScope	`modelscope`	`MODELSCOPE_API_KEY`, `MODELSCOPE_MODEL`	`[Your Key]`, `Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct`	ModelScope 참조
Silicon	`silicon`	`SILICON_API_KEY`, `SILICON_MODEL`	`[Your Key]`, `Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct`	SiliconCloud 참조
Gemini	`gemini`	`GEMINI_API_KEY`, `GEMINI_MODEL`	`[Your Key]`, `gemini-1.5-flash`	Gemini 참조
Azure	`azure`	`AZURE_ENDPOINT`, `AZURE_API_KEY`	`https://api.translator.azure.cn`, `[Your Key]`	Azure 참조
Tencent	`tencent`	`TENCENTCLOUD_SECRET_ID`, `TENCENTCLOUD_SECRET_KEY`	`[Your ID]`, `[Your Key]`	Tencent 참조
Dify	`dify`	`DIFY_API_URL`, `DIFY_API_KEY`	`[Your DIFY URL]`, `[Your Key]`	Dify 참조, Dify의 워크플로우 입력에서 lang_out, lang_in, text 세 변수를 정의해야 합니다.
AnythingLLM	`anythingllm`	`AnythingLLM_URL`, `AnythingLLM_APIKEY`	`[Your AnythingLLM URL]`, `[Your Key]`	anything-llm 참조
Argos Translate	`argos`			argos-translate 참조
Grok	`grok`	`GORK_API_KEY`, `GORK_MODEL`	`[Your GORK_API_KEY]`, `grok-2-1212`	Grok 참조
DeepSeek	`deepseek`	`DEEPSEEK_API_KEY`, `DEEPSEEK_MODEL`	`[Your DEEPSEEK_API_KEY]`, `deepseek-chat`	DeepSeek 참조
OpenAI-Liked	`openailiked`	`OPENAILIKED_BASE_URL`, `OPENAILIKED_API_KEY`, `OPENAILIKED_MODEL`	`url`, `[Your Key]`, `model name`	없음

위 표에 없는 OpenAI API와 호환되는 대형 언어 모델의 경우, 표의 OpenAI와 동일한 방식으로 환경 변수를 설정할 수 있습니다.

-s service 또는 -s service:model을 사용하여 번역 서비스를 지정합니다:

pdf2zh example.pdf -s openai:gpt-4o-mini

또는 환경 변수로 모델을 지정합니다:

set OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
pdf2zh example.pdf -s openai

PowerShell 사용자의 경우:

$env:OPENAI_MODEL = gpt-4o-mini
pdf2zh example.pdf -s openai

예외 지정

정규식을 사용하여 보존해야 할 수식 폰트와 문자를 지정합니다:

pdf2zh example.pdf -f "(CM[^RT].*|MS.*|.*Ital)" -c "(\(|\||\)|\+|=|\d|[\u0080-\ufaff])"

기본적으로 Latex, Mono, Code, Italic, Symbol 및 Math 폰트를 보존합니다:

pdf2zh example.pdf -f "(CM[^R]|MS.M|XY|MT|BL|RM|EU|LA|RS|LINE|LCIRCLE|TeX-|rsfs|txsy|wasy|stmary|.*Mono|.*Code|.*Ital|.*Sym|.*Math)"

스레드 수 지정

-t를 사용하여 번역에 사용할 스레드 수를 지정합니다:

pdf2zh example.pdf -t 1

사용자 정의 프롬프트

--prompt를 사용하여 LLM에서 사용할 프롬프트를 지정합니다:

pdf2zh example.pdf -pr prompt.txt

prompt.txt 예시:

[
    {
        "role": "system",
        "content": "You are a professional,authentic machine translation engine.",
    },
    {
        "role": "user",
        "content": "Translate the following markdown source text to ${lang_out}. Keep the formula notation {{v*}} unchanged. Output translation directly without any additional text.\nSource Text: ${text}\nTranslated Text:",
    },
]

사용자 정의 프롬프트 파일에서는 다음 세 가지 변수를 사용할 수 있습니다:

변수	내용
`lang_in`	소스 언어
`lang_out`	대상 언어
`text`	번역할 텍스트

API

Python

from pdf2zh import translate, translate_stream

params = {"lang_in": "en", "lang_out": "ko", "service": "google", "thread": 4}
file_mono, file_dual = translate(files=["example.pdf"], **params)[0]
with open("example.pdf", "rb") as f:
    stream_mono, stream_dual = translate_stream(stream=f.read(), **params)

HTTP

pip install pdf2zh[backend]
pdf2zh --flask
pdf2zh --celery worker

curl http://localhost:11008/v1/translate -F "file=@example.pdf" -F "data={\"lang_in\":\"en\",\"lang_out\":\"ko\",\"service\":\"google\",\"thread\":4}"
{"id":"d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a"}

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a
{"info":{"n":13,"total":506},"state":"PROGRESS"}

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a
{"state":"SUCCESS"}

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a/mono --output example-mono.pdf

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a/dual --output example-dual.pdf

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a -X DELETE

감사의 말

문서 병합: PyMuPDF
문서 파싱: Pdfminer.six
문서 추출: MinerU
문서 미리보기: Gradio PDF
멀티스레드 번역: MathTranslate
레이아웃 파싱: DocLayout-YOLO
문서 표준: PDF Explained, PDF Cheat Sheets
다국어 폰트: Go Noto Universal

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