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超260w浏览CSDN: AI生成曾小健 全网技术博客超300w浏览
发起项目主要有大模型训练，和大模型代码解析(逐行)两块。还有一些重大项目的微小贡献。
Baichuan微调训练 *** 百川微调训练源码解析
ChatGLM2-6B-Explained *** ChatGLM-Efficient-Tuning-Explained
| Company | Project | Stars | Description | Version |
|---|---|---|---|---|
| ### 大语言模型 ### | ||||
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llama3 |  |
Meta的最强开源模型 | |
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Baichuan2 |  |
百川智能第二代7-13B（9.6发布） | |
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Qwen |  |
阿里7B/14B SOTA聊天LLM项目 | |
  |
GLM-4 |  |
清华智谱第 4 代基模型/多模态 | |
| ### 大语音模型 ### | ||||
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GLM-4-Voice |  |
智谱开源的大语音模型 | |
| ChatTTS |  |
语音ChatGPT | ||
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FunASR |  |
语音识别ASR、语音活动识别 | |
| ### MOE架构 ### | ||||
 |
Yuan2.0-M32 |  |
总参数40B激活参数3.7B，同等激活参数最强MOE架构 | |
| ### 多模态大模型 ### | ||||
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InternVL |  |
世界最强开源多模态大模型 | |
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MiniCPM-V |  |
世界最强开源端侧多模态大模型 - 小钢炮 | |
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Yolo v11 |  |
Ultrlytics出品的目标检测等视觉通用框架 | |
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opencv-python |  |
最经典CV框架,OpenCV python版本 | |
| ### 文生图/视频模型 - AIGC ### | ||||
 |
flux |  |
AIGC顶级框架 | |
|
CogVideo |  |
智谱文生视频顶级框架 | |
| awesome-text-to-video |  |
text-to-video相关资料 | ||
| ### 大模型微调框架 ### | ||||
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swift |  |
阿里通义千问实验室官方出品多模态训练框架，支持35+LLM/MLM | |
| ## 大模型部署+量化 ## | ||||
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SGLang |  |
世界效率最高、最快的LLM、VLM部署框架 | |
|
lmdeploy |  |
上海人工智能实验室出品的大模型部署框架 | |
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inference |  |
大模型部署、推理工具 | 0.14.1 [24-08-09] |
 |
fastllm |  |
大模型加速/量化 | |
| ### NLP基础框架 ### | ||||
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transformers |  |
自然语言理解的基础框架 | |
 |
PaddleNLP |  |
百度通用基础NLP框架 | |
| ## 大模型检索增强RAG + Agentic ## | ||||
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dify |  |
LLM app开发、RAG框架 | |
 |
Langchain-Chatchat |  |
LLM Agent + RAG开发框架 | |
 |
RAGFlow |  |
顶级RAG框架 | v0.8.0 [24-07-08] |
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MindSearch |  |
上海人工智能实验室出品的RAG搜索框架 | |
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Semantic Kernel |  |
LLM apps快速开发 | |
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Awesome-Prompt-Engineering |  |
提示工程集合 | |
| ### 量化金融 ### | ||||
 |
hummingbot |  |
Python语言最快的量化交易框架 | |
| ### 推荐系统 ### | ||||
| DeepCTR |  |
推荐系统顶级框架 | 0.9.2[22-10-16] |
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| ### 机器学习与其他 ### | ||||
 |
Pycaret |  |
顶级自动化机器学习框架 | |
 |
AutoX |  |
第四范式出品自动化机器学习框架 | |
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ProG |  |
图神经/图提示网络统一框架(2023 KDD Best Paper) | |
| HDLTex |  |
层次化文本分类 | ||
 |
torchlm |  |
Torch人脸/关键点系列框架 | |
| ### 应用开发框架 ### | ||||
| flutter |  |
Google顶级多端iOS/Android开发框架 | ||
| Total | ⭐687.38k |
因为各种各样的原因，没有被合并到主分支，但已成功被merge PR.
| Company | Project | Stars | Description |
|---|
| | InternVL |