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qp_spline_st_speed_optimizer_cn.md

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二次规划ST速度优化

Tip: 为了更好的展示本文档中的等式,我们建议使用者使用带有插件的Chrome浏览器,或者将Latex等式拷贝到在线编辑公式网站进行浏览。

1 定义

从二次规划样条路径中选取一条路径后,Apollo将路线上的所有障碍物和自动驾驶车辆(ADV)展现在一个时间-路径图上(path-time ST),该路径图表示了路径上的站点变化。速度优化的任务是在ST图上找到一条合理的,无障碍的路径。

Apollo使用多个样条来表示速度参数,在ST图上表示为一系列的ST点。Apollo会对二次规划的结果做再次的平衡以获得最佳的速度参数。QP问题的标准类型定义为:

$$ minimize \frac{1}{2} \cdot x^T \cdot H \cdot x + f^T \cdot x \\\ s.t. LB \leq x \leq UB \\\ A_{eq}x = b_{eq} \\\ Ax \leq b $$

2 目标函数

2.1 获取样条段

将路ST速度参数分为 n 段,每段路径用一个多项式来表示。

2.2 定义样条段函数

每个样条段 i 都有沿着参考线的累加距离$d_i$。每段的路径默认用5介多项式表示。多项式介数可以通过配置参数进行调整。

$$ s = f_i(t) = a_{0i} + a_{1i} \cdot t + a_{2i} \cdot t^2 + a_{3i} \cdot t^3 + a_{4i} \cdot t^4 + a_{5i} \cdot t^5 $$

2.3 定义样条段优化函数

Apollo首先定义$cost_1$以使路径更加平滑:

$$ cost_1 = \sum_{i=1}^{n} \Big( w_1 \cdot \int\limits_{0}^{d_i} (f_i')^2(s) ds + w_2 \cdot \int\limits_{0}^{d_i} (f_i'')^2(s) ds + w_3 \cdot \int\limits_{0}^{d_i} (f_i^{\prime\prime\prime})^2(s) ds \Big) $$

然后,Apollo定义$cost_2$表示最后的S-T路径和S-T巡航路径(有速度限制且m个点)的差值:

$$ cost_2 = \sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}\Big(f_i(t_j)- s_j\Big)^2 $$

同样地,Apollo定义了$cost_3$表示第一个S-T路径和随后的S-T路径(o个点)的差值:

$$ cost_3 = \sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{o}\Big(f_i(t_j)- s_j\Big)^2 $$

最后得出的目标函数为:

$$ cost = cost_1 + cost_2 + cost_3 $$

3 约束条件

3.1 初始点约束

假设第一个点是($t0$, $s0$),且$s0$在路径$f_i(t)$, $f'i(t)$, 和$f_i(t)''$上(位置、速率、加速度)。Apollo将这些约束转换为QP约束的等式为:

$$ A_{eq}x = b_{eq} $$

3.2 单调约束

路线必须是单调的,比如车辆只能往前开。

在路径上采样 m 个点,对每一个 $j$和$j-1$ 的点对,且($j\in[1,...,m]$),如果两个点都处在同一个样条$k$上,则:

$$ \begin{vmatrix} 1 & t_j & t_j^2 & t_j^3 & t_j^4&t_j^5 \\ \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} a_k \\ b_k \\ c_k \\ d_k \\ e_k \\ f_k \end{vmatrix} > \begin{vmatrix} 1 & t_{j-1} & t_{j-1}^2 & t_{j-1}^3 & t_{j-1}^4&t_{j-1}^5 \\ \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} a_{k} \\ b_{k} \\ c_{k} \\ d_{k} \\ e_{k} \\ f_{k} \end{vmatrix} $$

如两个点分别处在不同的样条$k$和$l$上,则:

$$ \begin{vmatrix} 1 & t_j & t_j^2 & t_j^3 & t_j^4&t_j^5 \\ \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} a_k \\ b_k \\ c_k \\ d_k \\ e_k \\ f_k \end{vmatrix} > \begin{vmatrix} 1 & t_{j-1} & t_{j-1}^2 & t_{j-1}^3 & t_{j-1}^4&t_{j-1}^5 \\ \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} a_{l} \\ b_{l} \\ c_{l} \\ d_{l} \\ e_{l} \\ f_{l} \end{vmatrix} $$

3.3 平滑节点约束

该约束的目的是使样条的节点更加平滑。假设两个段$seg_k$ 和$seg_{k+1}$互相连接,且$seg_k$的累计值 s 为$s_k$。计算约束的等式为:

$$ f_k(t_k) = f_{k+1} (t_0) $$

即:

$$ \begin{vmatrix} 1 & t_k & t_k^2 & t_k^3 & t_k^4&t_k^5 \\\ \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} a_{k0} \\ a_{k1} \\ a_{k2} \\ a_{k3} \\ a_{k4} \\ a_{k5} \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} 1 & t_{0} & t_{0}^2 & t_{0}^3 & t_{0}^4&t_{0}^5 \\\ \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} a_{k+1,0} \\ a_{k+1,1} \\ a_{k+1,2} \\ a_{k+1,3} \\ a_{k+1,4} \\ a_{k+1,5} \end{vmatrix} $$

然后,

$$ \begin{vmatrix} 1 & t_k & t_k^2 & t_k^3 & t_k^4&t_k^5 & -1 & -t_{0} & -t_{0}^2 & -t_{0}^3 & -t_{0}^4&-t_{0}^5\\\ \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} a_{k0} \\ a_{k1} \\ a_{k2} \\ a_{k3} \\ a_{k4} \\ a_{k5} \\ a_{k+1,0} \\ a_{k+1,1} \\ a_{k+1,2} \\ a_{k+1,3} \\ a_{k+1,4} \\ a_{k+1,5} \end{vmatrix} = 0 $$

等式中得出的结果为$t_0$ = 0。

同样地,为下述等式计算约束等式:

$$ f'_k(t_k) = f'_{k+1} (t_0) \\\ f''_k(t_k) = f''_{k+1} (t_0) \\\ f'''_k(t_k) = f'''_{k+1} (t_0) $$

3.4 点采样边界约束

在路径上均匀的取样 m 个点,检查这些点上的障碍物边界。将这些约束转换为QP约束不等式,使用不等式:

$$ Ax \leq b $$

首先基于道路宽度和周围的障碍物找到点 $(s_j, l_j)$的下边界$l_{lb,j}$,且$j\in[0, m]$。计算约束的不等式为:

$$ \begin{vmatrix} 1 & t_0 & t_0^2 & t_0^3 & t_0^4&t_0^5 \\\ 1 & t_1 & t_1^2 & t_1^3 & t_1^4&t_1^5 \\\ ...&...&...&...&...&... \\\ 1 & t_m & t_m^2 & t_m^3 & t_m^4&t_m^5 \\\ \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} a_i \\ b_i \\ c_i \\ d_i \\ e_i \\ f_i \end{vmatrix} \leq \begin{vmatrix} l_{lb,0}\\\ l_{lb,1}\\\ ...\\\ l_{lb,m}\\\ \end{vmatrix} $$

同样地,对上边界$l_{ub,j}$,计算约束的不等式为:

$$ \begin{vmatrix} 1 & t_0 & t_0^2 & t_0^3 & t_0^4&t_0^5 \\\ 1 & t_1 & t_1^2 & t_1^3 & t_1^4&t_1^5 \\\ ...&...&...&...&...&... \\\ 1 & t_m & t_m^2 & t_m^3 & t_m^4&t_m^5 \\\ \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} a_i \\ b_i \\ c_i \\ d_i \\ e_i \\ f_i \end{vmatrix} \leq -1 \cdot \begin{vmatrix} l_{ub,0}\\\ l_{ub,1}\\\ ...\\\ l_{ub,m}\\\ \end{vmatrix} $$

3.5 速度边界优化

Apollo同样需要建立速度限制边界。

在st曲线上取样 m 个点,为每个点$j$获取速度限制的上边界和下边界,例如$v{ub,j}$ 和 $v{lb,j}$,约束定义为:

$$ f'(t_j) \geq v_{lb,j} $$

即:

$$ \begin{vmatrix} 0& 1 & t_0 & t_0^2 & t_0^3 & t_0^4 \\ 0 & 1 & t_1 & t_1^2 & t_1^3 & t_1^4 \\ ...&...&...&...&...&... \\ 0& 1 & t_m & t_m^2 & t_m^3 & t_m^4 \\ \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} a_i \\ b_i \\ c_i \\ d_i \\ e_i \\ f_i \end{vmatrix} \geq \begin{vmatrix} v_{lb,0}\\ v_{lb,1}\\ ...\\ v_{lb,m}\\ \end{vmatrix} $$

且,

$$ f'(t_j) \leq v_{ub,j} $$

即:

$$ \begin{vmatrix} 0& 1 & t_0 & t_0^2 & t_0^3 & t_0^4 \\\ 0 & 1 & t_1 & t_1^2 & t_1^3 & t_1^4 \\\ ...&...&...&...&...&... \\\ 0 &1 & t_m & t_m^2 & t_m^3 & t_m^4 \\\ \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} a_i \\ b_i \\ c_i \\ d_i \\ e_i \\ f_i \end{vmatrix} \leq \begin{vmatrix} v_{ub,0}\\\ v_{ub,1}\\\ ...\\\ v_{ub,m}\\\ \end{vmatrix} $$