2135_AnalysePicture

Processing d’images avec OpenCV pour implémentation sur Raspberry PI.

Le projet consiste en la détéction d'image de pièces via une webcam sur raspberry Pi 3 ainsi que le déduction de la forme de celles-ci, selon plusieurs méthodes.

Prérequis

Ce projet utilise la distribution Anaconda avec la libraire OPENCV

conda install -c conda-forge opencv

Les autres prérequis sont mentionnés dans le fichier requirements.txt qui permet de créer un environnement Anaconda.

Utilisation

Ce git contient différents scripts utilisants différentes méthodes de reconnaisance / détéction d'images.

Exemple d'éxecution de scripts via le terminal anaconda :

2135_AnalysePicture\soft\V2\Python\4-ShapeRecognition-Approx python ShapeRecognition-Approx.py -h

Structure

l'arborescence contient les répertoire suivants :

Nom	Contenu
Doc	Documentation, datasheet, fichiers word, pdf,...
Hard	Schéma hardware, routage,...
Mec	Dessins mecs, plans, pieces,...
Soft	Software, firmware, code source,...
Tools	Outils/programmes nécessaires pour développement du projet

A propos

Projet réalisé à l'ETML-ES dans le cadre d'un projet de programmation orienté objet.

Lausanne le 09.05.2023