Установка | Использование документации | Быстро | API документация | Журнал обновления

⚡️FastDeploy- этовсесценарный,простой в использовании и гибкий,чрезвычайно эффективныйинструмент развертывания выводов ИИ. Он обеспечивает 📦из коробкиопыт развертывания с поддержкой более 🔥160+ текстовых,зрительных, речевых и кросс-модальных моделей и 🔚 сквозной оптимизацией производительности вывода. Сюда входят классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, обнаружение лиц, распознавание лиц, обнаружение ключевых точек, распознавание ключей, OCR, NLP, TTS и другие задачи для удовлетворения потребностей разработчиков с многосценическими, многоаппаратными, многоплатформенными промышленными развертываниями.

🌠 Последние новости

✨✨✨ 2023.01.17 была выпущена поддержка развертывания аппаратной серии YOLOv8 в FastDeploy. Включая Paddle YOLOv8 и Сообщество ultralytics YOLOv8
- Оборудование, которое может быть использованоPaddle YOLOv8：Intel CPU、NVIDIA GPU、Jetson、Phytium、KunlunXin、Huawei Ascend、ARM CPU, содерж Python развертыван и C++ развертыван；помога TPU И RK3588 обновляется
- Оборудование, которое может быть использованоСообщество ultralytics YOLOv8：Intel CPU、NVIDIA GPU、Jetson, содерж Python развертыван и C++ развертыван；
- FastDeploy — линейка моделей API, реализация контляций производительности моделей, таких как YOLOv8, PP-YOLOE+, YOLOv5
✨👥✨ Общественный обмен
- Slack：Join our Slack community and chat with other community members about ideas
- WeChat: Сканирует бинарные коды, заполняет анкеты, присоединяется к техническим сообществам, обменивается с разработчиками сообществ промышленными разработами, чтобы получить болезненные вопросы

🌌 Задняя часть рассудка и способность

	Поток видео	Развертывание с обслуживанием	Оптимизация производительности от конца до конца	Linux	Windows	Android	macOS
X86_64 CPU
NVDIA GPU
Phytium CPU
KunlunXin XPU
Huawei Ascend NPU
Graphcore IPU
Sophgo
Intel graphics card
Jetson
ARM CPU
RK3588 etc.
RV1126 etc.
Amlogic
NXP

🔮 Курс документов

✴️ Python SDK Быстро
✴️ C++ SDK Быстро
Документы на установку
Быстро
- PP-YOLOE Python Пример развертывания
- PP-YOLOE C++ Пример развертывания
Конец использования
Развертывание с обслуживанием
- Сервисная компиляция зеркала развертывания
- Развертывание с обслуживанием
API документ
Настройка производительности
- Количественное ускорение
- Используется в нескольких потоках и процессах
Общий вопрос
больш FastDeploy Модуль развертывания
- Benchmark тест
Список поддержки модели
💕Вклад застройщика
- Добавить новую модель

Быстро💨

Python SDK Быстро（Точечные сокращения）

🎆 Быстрая установка

🔸 Зависимость от упреждения

CUDA >= 11.2、cuDNN >= 8.0、Python >= 3.6
OS: Linux x86_64/macOS/Windows 10

🔸 установк GPU верс

pip install numpy opencv-python fastdeploy-gpu-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html

🔸 Conda установка (рекомендуется✨)

conda config --add channels conda-forge && conda install cudatoolkit=11.2 cudnn=8.2

🔸 установк CPU верс

pip install numpy opencv-python fastdeploy-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html

🎇 Python Пример рассуждения

Готовьте модель и фотографию

wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/ppyoloe_crn_l_300e_coco.tgz
tar xvf ppyoloe_crn_l_300e_coco.tgz
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/000000014439.jpg

Тестовый вывод

# GPU/TensorRTразвертыван справочн examples/vision/detection/paddledetection/python
import cv2
import fastdeploy.vision as vision

model = vision.detection.PPYOLOE("ppyoloe_crn_l_300e_coco/model.pdmodel",
                                 "ppyoloe_crn_l_300e_coco/model.pdiparams",
                                 "ppyoloe_crn_l_300e_coco/infer_cfg.yml")
im = cv2.imread("000000014439.jpg")
result = model.predict(im)
print(result)

vis_im = vision.vis_detection(im, result, score_threshold=0.5)
cv2.imwrite("vis_image.jpg", vis_im)

C++ SDK Быстро（Откройте）

🎆 установк

справочн C++ Загрузка в библиотеку предварительного компиляции

🎇 C++ Пример рассуждения

Готовьте модель и фотографию

wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/ppyoloe_crn_l_300e_coco.tgz
tar xvf ppyoloe_crn_l_300e_coco.tgz
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/000000014439.jpg

Тестовый вывод

// GPU/TensorRT развертыван, справочн examples/vision/detection/paddledetection/cpp
#include "fastdeploy/vision.h"

int main(int argc, char* argv[]) {
  namespace vision = fastdeploy::vision;
  auto model = vision::detection::PPYOLOE("ppyoloe_crn_l_300e_coco/model.pdmodel",
                                          "ppyoloe_crn_l_300e_coco/model.pdiparams",
                                          "ppyoloe_crn_l_300e_coco/infer_cfg.yml");
  auto im = cv::imread("000000014439.jpg");

  vision::DetectionResult res;
  model.Predict(im, &res);

  auto vis_im = vision::VisDetection(im, res, 0.5);
  cv::imwrite("vis_image.jpg", vis_im);
  return 0;
}

Больше дел для развертывания Примеры развертывания моделей .

✴️ ✴️ Список поддержки сервисной модели ✴️ ✴️

Описание символов: (1) ✅: Уже поддерживается; (2) ❔:Текущий; (3) N/A:В настоящее время не поддерживается;

Список поддержки моделей на стороне сервера (нажмите, чтобы уменьшить)

Сценарии миссий	Модели	Linux	Linux	Win	Win	Mac	Mac	Linux	Linux	Linux	Linux	Linux
---	---	X86 CPU	NVIDIA GPU	X86 CPU	NVIDIA GPU	X86 CPU	Arm CPU	AArch64 CPU	Phytium D2000CPU	NVIDIA Jetson	Graphcore IPU	Serving
Classification	PaddleClas/ResNet50	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Classification	TorchVison/ResNet	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
Classification	ultralytics/YOLOv5Cls	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
Classification	PaddleClas/PP-LCNet	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Classification	PaddleClas/PP-LCNetv2	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Classification	PaddleClas/EfficientNet	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Classification	PaddleClas/GhostNet	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Classification	PaddleClas/MobileNetV1	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Classification	PaddleClas/MobileNetV2	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Classification	PaddleClas/MobileNetV3	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Classification	PaddleClas/ShuffleNetV2	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Classification	PaddleClas/SqueeezeNetV1.1	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Classification	PaddleClas/Inceptionv3	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅
Classification	PaddleClas/PP-HGNet	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Detection	PaddleDetection/PP-YOLOE	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅
Detection	PaddleDetection/PicoDet	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅
Detection	🔥PaddleDetection/YOLOv8	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅
Detection	🔥ultralytics/YOLOv8	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Detection	PaddleDetection/YOLOX	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅
Detection	PaddleDetection/YOLOv3	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅
Detection	PaddleDetection/PP-YOLO	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅
Detection	PaddleDetection/PP-YOLOv2	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅
Detection	PaddleDetection/Faster-RCNN	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅
Detection	PaddleDetection/Mask-RCNN	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅
Detection	Megvii-BaseDetection/YOLOX	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
Detection	WongKinYiu/YOLOv7	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
Detection	WongKinYiu/YOLOv7end2end_trt	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Detection	WongKinYiu/YOLOv7end2end_ort_	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
Detection	meituan/YOLOv6	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
Detection	ultralytics/YOLOv5	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅
Detection	WongKinYiu/YOLOR	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Detection	WongKinYiu/ScaledYOLOv4	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
Detection	ppogg/YOLOv5Lite	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
Detection	RangiLyu/NanoDetPlus	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
KeyPoint	PaddleDetection/TinyPose	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
KeyPoint	PaddleDetection/PicoDet + TinyPose	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
HeadPose	omasaht/headpose	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Tracking	PaddleDetection/PP-Tracking	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
OCR	PaddleOCR/PP-OCRv2	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
OCR	PaddleOCR/PP-OCRv3	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅
Segmentation	PaddleSeg/PP-LiteSeg	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Segmentation	PaddleSeg/PP-HumanSegLite	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Segmentation	PaddleSeg/HRNet	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Segmentation	PaddleSeg/PP-HumanSegServer	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Segmentation	PaddleSeg/Unet	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Segmentation	PaddleSeg/Deeplabv3	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
FaceDetection	biubug6/RetinaFace	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
FaceDetection	Linzaer/UltraFace	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
FaceDetection	deepcam-cn/YOLOv5Face	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
FaceDetection	insightface/SCRFD	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
FaceAlign	Hsintao/PFLD	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
FaceAlign	Single430FaceLandmark1000	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
FaceAlign	jhb86253817/PIPNet	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
FaceRecognition	insightface/ArcFace	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
FaceRecognition	insightface/CosFace	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
FaceRecognition	insightface/PartialFC	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
FaceRecognition	insightface/VPL	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
Matting	ZHKKKe/MODNet	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Matting	PeterL1n/RobustVideoMatting	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Matting	PaddleSeg/PP-Matting	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
Matting	PaddleSeg/PP-HumanMatting	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
Matting	PaddleSeg/ModNet	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔
Video Super-Resolution	PaddleGAN/BasicVSR	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Video Super-Resolution	PaddleGAN/EDVR	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Video Super-Resolution	PaddleGAN/PP-MSVSR	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔	❔
Information Extraction	PaddleNLP/UIE	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	✅	❔
NLP	PaddleNLP/ERNIE-3.0	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔	❔	✅
Speech	PaddleSpeech/PP-TTS	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❔	❔	--	✅

📳 Список поддержки моделей mobile and end

Список поддержки конечных моделей (нажмите, чтобы уменьшить)

Сценарии миссий	Модели	Размер(MB)	Linux	Android	Linux	Linux	Linux	Linux	Linux
---	---	---	ARM CPU	ARM CPU	Rockchip-NPU RK3568/RK3588	Rockchip-NPU RV1109/RV1126/RK1808	Amlogic-NPU A311D/S905D/C308X	NXP-NPU i.MX 8M Plus	TBD...｜
Classification	PaddleClas/ResNet50	98	✅	✅	❔	✅
Classification	PaddleClas/PP-LCNet	11.9	✅	✅	❔	✅	--	--	--
Classification	PaddleClas/PP-LCNetv2	26.6	✅	✅	❔	✅	--	--	--
Classification	PaddleClas/EfficientNet	31.4	✅	✅	❔	✅	--	--	--
Classification	PaddleClas/GhostNet	20.8	✅	✅	❔	✅	--	--	--
Classification	PaddleClas/MobileNetV1	17	✅	✅	❔	✅	--	--	--
Classification	PaddleClas/MobileNetV2	14.2	✅	✅	❔	✅	--	--	--
Classification	PaddleClas/MobileNetV3	22	✅	✅	❔	✅	❔	❔	--
Classification	PaddleClas/ShuffleNetV2	9.2	✅	✅	❔	✅	--	--	--
Classification	PaddleClas/SqueezeNetV1.1	5	✅	✅	❔	✅	--	--	--
Classification	PaddleClas/Inceptionv3	95.5	✅	✅	❔	✅	--	--	--
Classification	PaddleClas/PP-HGNet	59	✅	✅	❔	✅	--	--	--
Detection	PaddleDetection/PicoDet_s	4.9	✅	✅	✅	✅	✅	✅	--
Detection	YOLOv5		❔	❔	✅	❔	❔	❔	--
Face Detection	deepinsight/SCRFD	2.5	✅	✅	✅	--	--	--	--
Keypoint Detection	PaddleDetection/PP-TinyPose	5.5	✅	✅	❔	❔	❔	❔	--
Segmentation	PaddleSeg/PP-LiteSeg(STDC1)	32.2	✅	✅	✅	--	--	--	--
Segmentation	PaddleSeg/PP-HumanSeg-Lite	0.556	✅	✅	✅	--	--	--	--
Segmentation	PaddleSeg/HRNet-w18	38.7	✅	✅	✅	--	--	--	--
Segmentation	PaddleSeg/PP-HumanSeg	107.2	✅	✅	✅	--	--	--	--
Segmentation	PaddleSeg/Unet	53.7	✅	✅	✅	--	--	--	--
Segmentation	PaddleSeg/Deeplabv3	150	❔	✅	✅
OCR	PaddleOCR/PP-OCRv2	2.3+4.4	✅	✅	❔	--	--	--	--
OCR	PaddleOCR/PP-OCRv3	2.4+10.6	✅	❔	❔	❔	❔	❔	--

⚛️ Список Web и небольших программных моделей

Список поддержки развертывания веб-приложений и апплетов (нажмите, чтобы уменьшить)

Сценарии миссий	Модели	web_demo
---	---	Paddle.js
Detection	FaceDetection	✅
Detection	ScrewDetection	✅
Segmentation	PaddleSeg/HumanSeg	✅
Object Recognition	GestureRecognition	✅
Object Recognition	ItemIdentification	✅
OCR	PaddleOCR/PP-OCRv3	✅

💐 Acknowledge

Для создания и загрузки SDK в этом проекте используются бесплатные и открытые возможности в EasyEdge, за что мы хотели бы поблагодарить вас.

©️ License

FastDeploy следует протоколу Apache-2.0 с открытым исходным кодом

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

README_Pу́сский_язы́к.md

README_Pу́сский_язы́к.md

🌠 Последние новости

🌌 Задняя часть рассудка и способность

🔮 Курс документов

Быстро💨

🎆 Быстрая установка

🔸 Зависимость от упреждения

🔸 установк GPU верс

🔸 Conda установка (рекомендуется✨)

🔸 установк CPU верс

🎇 Python Пример рассуждения

🎆 установк

🎇 C++ Пример рассуждения

✴️ ✴️ Список поддержки сервисной модели ✴️ ✴️

📳 Список поддержки моделей mobile and end

⚛️ Список Web и небольших программных моделей

💐 Acknowledge

©️ License

Files

README_Pу́сский_язы́к.md

Latest commit

History

README_Pу́сский_язы́к.md

File metadata and controls

🌠 Последние новости

🌌 Задняя часть рассудка и способность

🔮 Курс документов

Быстро💨

🎆 Быстрая установка

🔸 Зависимость от упреждения

🔸 установк GPU верс

🔸 Conda установка (рекомендуется✨)

🔸 установк CPU верс

🎇 Python Пример рассуждения

🎆 установк

🎇 C++ Пример рассуждения

✴️ ✴️ Список поддержки сервисной модели ✴️ ✴️

📳 Список поддержки моделей mobile and end

⚛️ Список Web и небольших программных моделей

💐 Acknowledge

©️ License