-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
BM with GEV (JPFA).R
109 lines (99 loc) · 2.21 KB
/
BM with GEV (JPFA).R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
library(readxl)
Cycle=read_excel("Return.xlsx")
######BLOCK MAXIMA---##########
# Fungsi untuk mencari blok maksimum dan menyimpannya dalam data1frame
find_block_maxima <- function(stock_column, stock_name) {
max_values <- numeric(length = length(stock_column) %/% 5)
for (i in 1:(length(stock_column) %/% 5)) {
maximum <- stock_column[(i - 1) * 5 + 1]
for (j in 2:5) {
if (stock_column[(i - 1) * 5 + j] > maximum) {
maximum <- stock_column[(i - 1) * 5 + j]
}
}
max_values[i] <- maximum
}
return(max_values)
}
JPFA_df = data.frame(JPFA = find_block_maxima(Cycle$JPFA))
Combined=cbind(HMSP_df,JPFA_df)
##########GEV dengan mencari moment dengan manual
###1. Untuk data1 HMSP
# untuk l_1
l_1 <- function(data1) {
n <- length(data1)
data1 <- sort(data1)
hasil <- 0
for (i in 1:n) {
hasil <- hasil + data1[i]/n
}
return(hasil)
}
# Untuk l_2
l_2 <- function(data1) {
n <- length(data1)
data1 <- sort(data1) #Mengurutukan data1
hasil <- 0
for (i in 1:(n-1)) {
for (j in (i+1):n) {
hasil <- hasil + (data1[j] - data1[i])
}
}
hasil <- hasil / (2 * choose(n, 2))
return(hasil)
}
# Untuk l_3
l_3 <- function(data1) {
n <- length(data1)
data1 <- sort(data1) # Mengurutkan data1
hasil <- 0
for (i in 1:(n-2)) {
for (j in (i+1):(n-1)) {
for (k in (j+1):n) {
hasil <- hasil + (data1[k] - 2 * data1[j] + data1[i])
}
}
}
hasil <- hasil / (3 * choose(n, 3))
return(hasil)
}
#untuk l_4
# Fungsi untuk menghitung persamaan l_4
l_4 <- function(data1) {
n <- length(data1)
data1 <- sort(data1) # Mengurutkan data1
hasil <- 0
for (i in 1:(n-3)) {
for (j in (i+1):(n-2)) {
for (k in (j+1):(n-1)) {
for (l in (k+1):n) {
hasil <- hasil + (data1[l] - 3 * data1[k] + 3 * data1[j] - data1[i])
}
}
}
}
hasil <- hasil / (4 * choose(n, 4))
return(hasil)
}
## Untuk data HMSP
data1 <- JPFA_df$JPFA
#l_1
l_1<-l_1(data1)
print(l_1)
#l_2
l_2<-l_2(data1)
print(l_2)
#l_3
l_3 <- l_3(data)
print(l_3)
#l_4
l_4=l_4(data1)
print(l_4)
#tau_3
tau_3=l_3/l_2
#tau_4
tau_4=l_4/l_2
##GEV untuk data HMSP
LM2=data.frame(l_1=l_1,l_2=l_2,l_3=l_3,
l_4=l_4,tau_3=tau_3,tau_4=tau_4)
LM2