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小tips #367

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xiyangyang99 opened this issue May 31, 2024 · 2 comments
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小tips #367

xiyangyang99 opened this issue May 31, 2024 · 2 comments
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Comments

@xiyangyang99
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微调的方式很多种,但是微调的预训练权重,比如prompt tuning coco的config里面写的是,
f7691ed28d9a19da929de5d442419ad4
但是在huggface里面找不到对应的pth。权重名称对应不上。
1717120655946
就会导致train的时候出现下面的错误:
183ec66a4ed7ad74e9a0cfb4c2e0a5bb
然后就会导致推理没有结果。

小tips:
根据微调的文件夹,每个config文件对应的权重都能找到在huggface上面对应的名称。

@xiyangyang99
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微调的方式很多种,但是微调的预训练权重,比如prompt tuning coco的config里面写的是, f7691ed28d9a19da929de5d442419ad4 但是在huggface里面找不到对应的pth。权重名称对应不上。 1717120655946 就会导致train的时候出现下面的错误: 183ec66a4ed7ad74e9a0cfb4c2e0a5bb 然后就会导致推理没有结果。

小tips: 根据微调的文件夹,每个config文件对应的权重都能找到在huggface上面对应的名称。

prompt tuning coco的微调权重:用simple demo .py 无法推理?
97d9fd5873f9eda2c866052af170f5a2

@wondervictor wondervictor added the discussions The issue might be helpful or contains useful information label May 31, 2024
@xxyzll
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xxyzll commented Jun 5, 2024

你好,关于微调的预训练权重,我如何确定应该使用那个呢?可以举多几个例子吗?根据他的config文件,我只能得出他使用的哪一个尺度的模型。例如:
image
则推理出他使用的Large模型。但是具体对应那个large模型,我则不是很清楚...

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