| 1ere séance | 4 mai 2020 |
| nombre de séances (estimé) | 6/7 |
(english below)
Les ateliers mathématiques s'adressent en premier lieu aux personnes ayant des difficultés en maths ou souhaitant se refamiliariser avec les maths, pour aborder le machine learning ou bien uniquement pour le plaisir de refaire des mathématiques.
Ces ateliers couvrent les bases de l'analyse, de l'algèbre linéaire et des statistiques qui sont abordées au lycée et va même un peu au delà concernant l'algèbre.
Ces différents sujets constituent un socle qui nous semble essentiel pour faire du machine learning sans se perdre dans les aspects mathématiques du domaine.
Chaque item est constitué de 2 éléments: une fiche synthétique et une fiche d'exercices (date 24/04: en cours de réalisation). Les fiches synthétiques ont pour objectif de vous rappeler les définitions et propriétés théoriques et servent de bases pour la réalisation des premiers exercices des fiches d'exercices.
Note: Comme vous devriez le remarquer, un accent important est mis sur la pratique dans l'espoir de vous faire comprendre et "ressentir" la notion en l'appliquant. Il n'est pas garanti qu'avec uniquement les fiches synthétiques et les exercices associées vous compreniez totalement les notions, c'est pourquoi vous trouverez des ressources plus loin (et également présente dans la section Ressources du repository).
In first place, the mathematics workshop are adressed to people having difficulties with the basics notions in mathematics or people who whished to reacquaint with mathematics and who planned to study machine learning afterwards.
The mathematics workshops deal with the basics of the analysis, linear algebra and statistics which are learnt during high school.
We will push a bit further for linear algebra and strart to learn specific notions to machine learning.
We think these differents notions make the mathematical base to learn and practise machine learning without to get in trouble with maths aspects.
Each item is composed of 2 elements: a first sheet with concise explanations of the differents notions and a second sheet with several exercises to practice the notions.
Note: You will notice when you will go trought the sheets that a pratice is emphasized. This is done to make you feel the differents notions. But there is no guarantee you will fully understand the topics only with those sheets, that is why you will find extra ressources at the end of this README (also present in the Ressources section of the repository).
Les différentes fiches relevant de l'analyse sont regroupées dans le répertoire Analysis.
Il y a un total de 10 items qui sont:
- Les fonctions,
- Fonctions de références,
- Notation d'Einstein,
- Polynôme du second degré,
- Polynômes,
- Dérivation,
- Fonction exponentielle,
- Fonction logarithme,
- Fonction multi-variables,
- Système d'équations linéaires (pas encore réalisé).
Nous vous conseillons de les faire dans cet ordre mais vous êtes libre de le faire dans l'ordre que vous désirez si vous maîtrisez déjà certaines notions.
Les différentes fiches relevant de l'algèbre linéaire sont regroupées dans le répertoire Linear_algebra.
Il y a un total de 9 items qui sont:
- Vecteur 1,
- Vecteur 2,
- Vecteur 3,
- Vecteur 4,
- Vecteur 5,
- Matrice 1,
- Matrice 2,
- Matrice 3,
- Matrice 4.
Nous vous conseillons de les faire dans cet ordre mais vous êtes libre de le faire dans l'ordre que vous désirez si vous maîtrisez déjà certaines notions.
Les différentes fiches relevant des statistiques et de la probabilité sont regroupées dans le répertoire Statistics_and_probability.
Il y a un total de 5 items qui sont:
- Moyenne (pas encore réalisé),
- Variance (pas encore réalisé),
- Covariance (pas encore réalisé),
- Matrice de covariance (pas encore réalisé).
Nous vous conseillons de les faire dans cet ordre mais vous êtes libre de le faire dans l'ordre que vous désirez si vous maîtrisez déjà certaines notions.