diff --git a/concFond.Rmd b/concFond.Rmd
index 70a6a46..3c02f14 100644
--- a/concFond.Rmd
+++ b/concFond.Rmd
@@ -22,10 +22,9 @@ In caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a
 ## Formative assessments
 
 Per poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto "intRo.Esercizi" con i seguenti comandi:    
-\> install.packages("devtools")    
-\> install.packages("learnr")    
+\> install.packages(c("devtools", "learnr"), dependencies = TRUE)    
 \> library(devtools)    
-\> install_github("2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi")    
+\> install_github("2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi", dependencies = TRUE)    
 \> learnr::run_tutorial("lezione_01", "intRo.Esercizi")
 
 Formative assessments: l'obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato. 
diff --git a/docs/concFond.html b/docs/concFond.html
index 161b585..d200763 100644
--- a/docs/concFond.html
+++ b/docs/concFond.html
@@ -2213,10 +2213,9 @@ <h2 id="in-caso-di-necessità">In caso di necessità</h2>
 <p>In caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale <a href="https://2021-cnr-r-base.slack.com/archives/C02DE4EB1L4">Help</a> di Slack o a me in <a href="https://2021-cnr-r-base.slack.com/archives/D027RRHFYSX">privato</a>.</p>
 <h2 id="formative-assessments">Formative assessments</h2>
 <p>Per poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto “intRo.Esercizi” con i seguenti comandi:<br />
-&gt; install.packages(“devtools”)<br />
-&gt; install.packages(“learnr”)<br />
+&gt; install.packages(c(“devtools”, “learnr”), dependencies = TRUE)<br />
 &gt; library(devtools)<br />
-&gt; install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”)<br />
+&gt; install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”, dependencies = TRUE)<br />
 &gt; learnr::run_tutorial(“lezione_01”, “intRo.Esercizi”)</p>
 <p>Formative assessments: l’obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.</p>
 <hr />
diff --git a/docs/plot.html b/docs/plot.html
index 49a18c4..4125656 100644
--- a/docs/plot.html
+++ b/docs/plot.html
@@ -2218,10 +2218,9 @@ <h2 id="in-caso-di-necessità">In caso di necessità</h2>
 <p>In caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale <a href="https://2021-cnr-r-base.slack.com/archives/C02DE4EB1L4">Help</a> di Slack o a me in <a href="https://2021-cnr-r-base.slack.com/archives/D027RRHFYSX">privato</a>.</p>
 <h2 id="formative-assessments">Formative assessments</h2>
 <p>Per poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto “intRo.Esercizi” con i seguenti comandi:<br />
-&gt; install.packages(“devtools”)<br />
-&gt; install.packages(“learnr”)<br />
+&gt; install.packages(c(“devtools”, “learnr”), dependencies = TRUE)<br />
 &gt; library(devtools)<br />
-&gt; install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”)<br />
+&gt; install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”, dependencies = TRUE)<br />
 &gt; learnr::run_tutorial(“lezione_01”, “intRo.Esercizi”)</p>
 <p>Formative assessments: l’obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.</p>
 <hr />
diff --git a/docs/rSconos.html b/docs/rSconos.html
index f5a290a..7052930 100644
--- a/docs/rSconos.html
+++ b/docs/rSconos.html
@@ -2209,10 +2209,9 @@ <h2 id="in-caso-di-necessità">In caso di necessità</h2>
 <p>In caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale <a href="https://2021-cnr-r-base.slack.com/archives/C02DE4EB1L4">Help</a> di Slack o a me in <a href="https://2021-cnr-r-base.slack.com/archives/D027RRHFYSX">privato</a>.</p>
 <h2 id="formative-assessments">Formative assessments</h2>
 <p>Per poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto “intRo.Esercizi” con i seguenti comandi:<br />
-&gt; install.packages(“devtools”)<br />
-&gt; install.packages(“learnr”)<br />
+&gt; install.packages(c(“devtools”, “learnr”), dependencies = TRUE)<br />
 &gt; library(devtools)<br />
-&gt; install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”)<br />
+&gt; install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”, dependencies = TRUE)<br />
 &gt; learnr::run_tutorial(“lezione_01”, “intRo.Esercizi”)</p>
 <p>Formative assessments: l’obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.</p>
 <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/6jKCV4bxDcE" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen>
diff --git a/docs/search.json b/docs/search.json
index 5532294..6589033 100644
--- a/docs/search.json
+++ b/docs/search.json
@@ -6,28 +6,28 @@
       "description": "Some additional details about the website",
       "author": [],
       "contents": "\n\n\n\n",
-      "last_modified": "2021-09-28T14:55:13+02:00"
+      "last_modified": "2021-09-30T06:43:10+02:00"
     },
     {
       "path": "concFond.html",
       "title": "Concetti base",
       "author": [],
-      "contents": "\n\n\n\nObiettivi formativi\nConcetto di variabile\nConcetto di vettore\nConcetto di data.frame\nIn caso di necessità\nIn caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale Help di Slack o a me in privato.\nFormative assessments\nPer poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto “intRo.Esercizi” con i seguenti comandi:\n> install.packages(“devtools”)\n> install.packages(“learnr”)\n> library(devtools)\n> install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”)\n> learnr::run_tutorial(“lezione_01”, “intRo.Esercizi”)\nFormative assessments: l’obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.\nConcetto di variabile\n\n\nVariabile concept map\n\n\n\nPer scaricare la mappa in pdf, clicca su questo link\nRisorse utili\nStyle guide\nConcetto di vettore\nParte I\n\n\nParte II\n\n\nParte III\n\n\nParte IV\n\n\nVettore concept map\n\n\n\nPer scaricare la mappa in pdf, clicca su questo link\nConcetto di data.frame\nParte I\n\n\nParte II\n\n\nParte III\n\n\nLink to dowload the lesson dataset\n\n\ndownload.file(url = \"https://ndownloader.figshare.com/files/2292169\",\n              destfile = \"data/portal_data_joined.csv\")\n\n\n\ndata.frame concept map\n\n\n\nPer scaricare la mappa in pdf, clicca su questo link\n\n\n\n",
-      "last_modified": "2021-09-28T14:55:15+02:00"
+      "contents": "\n\n\n\nObiettivi formativi\nConcetto di variabile\nConcetto di vettore\nConcetto di data.frame\nIn caso di necessità\nIn caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale Help di Slack o a me in privato.\nFormative assessments\nPer poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto “intRo.Esercizi” con i seguenti comandi:\n> install.packages(c(“devtools”, “learnr”), dependencies = TRUE)\n> library(devtools)\n> install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”, dependencies = TRUE)\n> learnr::run_tutorial(“lezione_01”, “intRo.Esercizi”)\nFormative assessments: l’obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.\nConcetto di variabile\n\n\nVariabile concept map\n\n\n\nPer scaricare la mappa in pdf, clicca su questo link\nRisorse utili\nStyle guide\nConcetto di vettore\nParte I\n\n\nParte II\n\n\nParte III\n\n\nParte IV\n\n\nVettore concept map\n\n\n\nPer scaricare la mappa in pdf, clicca su questo link\nConcetto di data.frame\nParte I\n\n\nParte II\n\n\nParte III\n\n\nLink to dowload the lesson dataset\n\n\ndownload.file(url = \"https://ndownloader.figshare.com/files/2292169\",\n              destfile = \"data/portal_data_joined.csv\")\n\n\n\ndata.frame concept map\n\n\n\nPer scaricare la mappa in pdf, clicca su questo link\n\n\n\n",
+      "last_modified": "2021-09-30T06:43:12+02:00"
     },
     {
       "path": "conclusione.html",
       "title": "Conclusione",
       "author": [],
       "contents": "\n\n\n\nIn caso di necessità\nIn caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale Help di Slack o a me in privato.\nConclusione della parte videoregistrata\n\n\nPrenota la data della lezione in presenza virtuale\nLe lezioni in presenza virtuale si terranno la prima settimana di novembre dalle 9 alle 12:30.\nOgni partecipante al corso può iscriversi ad una sessione online tra le cinque disponibili.\nOgni sessione può ospitare un massimo di 12 persone.\nPer prenotare la tua lezione usa i link sottostanti.\nLa prenotazione si basa sul principio: first come, first served\nPer prenotarsi seguire il seguente link e scegliere la data favorita. Se non ci fossero più posti sieti invitati a scegliere un giorno diverso.\n\n\n\n",
-      "last_modified": "2021-09-28T14:55:28+02:00"
+      "last_modified": "2021-09-30T06:43:23+02:00"
     },
     {
       "path": "contatti.html",
       "title": "Contatti",
       "author": [],
       "contents": "\n\n\n\nMarco Chiapello\nSlack\nEmail: marco.chiapello (at) ipsp.cnr.it\nSkype: marpello\nTwitter: marpello1980\nGiovanni Bubici\nEmail: giovanni.bubici (at) ipsp.cnr.it\n\n\n\n",
-      "last_modified": "2021-09-28T14:55:30+02:00"
+      "last_modified": "2021-09-30T06:43:24+02:00"
     },
     {
       "path": "index.html",
@@ -45,35 +45,35 @@
       ],
       "date": "october 20, 2021",
       "contents": "\n\nContents\nIntroduzione\nObiettivi del corso\nPre-requisiti\nStruttura del corso\nSyllabus\n\nPreparazione al corso\nSoftware necessari\n\nRisorse utili\nRepositories\nBooks\nPapers\nWebsite\nMiscellaneous\n\nCodice di Condotta\nLicenza\n\nIntroduzione\nIl Gruppo di Bioinformatica dell’Istituto per la Protezione Sostenibile delle Piante (IBiG) è lieto di presentare il primo corso di introduzione ad R.\n\n\nObiettivi del corso\ndare a tutti i partecipanti le competenze necessarie per utilizzare R\nimportare, manipolare e trasformare tabelle di dati\ncreare tabelle riassuntive\ncreare visualizzazioni grafiche\nPre-requisiti\nIl corso non prevede nessun pre-requisito. Chiunque può partecipare al corso.\nStruttura del corso\nIl corso sarà così strutturato:\nLezione teorica (asincrona): vi verrà chiesto di guardare dei video relativi all’unità didattica. I video saranno presenti online e potranno essere guardati a piacere, purchè prima delle lezioni pratiche.\nLezione pratica (sincrona): parte frontale del corso, fatta in presenza (virtuale) con l’insegnante. In queste lezioni sarà discusso il contenuto dell’unità didattica, chiariti i possibili dubbi e sarà svolta la parte applicativa del corso, con esercizi (individuali o in gruppo) ed esempi pratici.\nIl corso sarà diviso in moduli. Per ogni modulo saranno specificati gli obiettivi di apprendimento e vi sarà richiesto di guardare i video relativi all’unità didattica.\nPrima della lezione frontale vi verrà richiesto di completare una questionario per autovalutare la comprensione della lezione.\nSyllabus\nIl corso prevede 5 moduli che trovate riportati qui di seguito. Ogni modulo avrà una pagina dedicata in cui sarà possibile trovare il link a tutti i video, gli script e le risorse per quella specifica unita didattica.\n1. Introduzione a R e RStudio\nCos’è R\nQuali sono le potenzialità di R\nCos’è RStudio e perchè usarlo\nCome funziona RStudio\n2. Concetti base\nConcetto di variabile\nConcetto di vettore\nConcetto di data.frame\nConcetto di tibble\n3. Trasformazione dei dati\nTidyverse\nSelect-filter-mutate\nSplit-apply-combine\nLong and wide data format\n4. Esplorazione grafica dei dati\nImportanza delle visualizzazioni grafiche (datasaurus package)\nGrafici base\nGrafici per serie temporali\nMulti-plots\nPersonalizzare i grafici\nCombine plots\nPreparazione al corso\nIn preparazione alle lezioni frontali, dovrete installare sul vostro computer due software: R e RStudio. Potete trovare una spiegazione dettagliata di come fare qui. Qui sotto sono riportati i link che vi serviranno per scaricare i software necessari. In alternativa è possibile utilizzare RStudio cloud, questo servizio permette di usare R e RStudio sul web senza la necessità di installazione sul vostro computer. L’utilizzo è gratuito, ma può essere usato solo per 16 ore al mese.\nSoftware necessari\nSlack: Slack è un’app di messaggistica. Il workspace del corso è raggiungibile cliccando qui\nR: R è un linguaggio di programmazione e un ambiente di sviluppo specifico per l’analisi statistica dei dati\nRStudio: RStudio è un ambiente di sviluppo integrato per R\nIn alternativa creare un account su RStudio Cloud\nRisorse utili\nRepositories\nTeaching material - from Laurent Gatto\nReproducible Research\nSoftware carpentry\nData carpentry\nBooks\nR bookdown - collaborative book website\nTidyverse Cookbook\nModern R\nPapers\nTen Simple Rules for Taking Advantage of Git and GitHub\nTen Simple Rules for Reproducible Computational Research\nThe Practice of Reproducible Research\nWebsite\nTen simple rules\nPoints of significance\nReproducible research - CRAN Task View\nggplot2\nggplot2 gallery and examples\nTop 50 ggplot2 Visualizations\nR-bloggers\nOpen science website\nOpen-source guideline\nData science competions\nPaper with R code\nR code best pratices\nR style guide\nR visualization Claus Wilke\nMiscellaneous\nReproducible research - Coursera course\nExercism - Level up your programming skills\nCodewars - Improve your skills by training with others on real code challenges\nBad publishing and bullied into bad science\nCodice di Condotta\nCi impegniamo a fornire un ambiente accogliente e solidale per tutte le persone, indipendentemente dal background o dall’identità. Partecipando a questa comunità, i partecipanti accettano di rispettare il Codice di Condotta (CdC). Qualsiasi forma di comportamento per escludere, intimidire o causare disagio costituisce una violazione del CdC. Al fine di promuovere un ambiente di apprendimento positivo e professionale, incoraggiamo i seguenti tipi di comportamenti:\nUsa un linguaggio accogliente e inclusivo\nSii rispettoso dei diversi punti di vista\nAccetta con garbo le critiche costruttive\nConcentrati su ciò che è meglio per la classe\nMostra cortesia e rispetto verso gli altri membri della classe\nLicenza\nApache License 2.0\n\n\n\n",
-      "last_modified": "2021-09-28T14:55:18+02:00"
+      "last_modified": "2021-09-30T06:43:15+02:00"
     },
     {
       "path": "install.html",
       "title": "Installazione dei software",
       "author": [],
       "contents": "\n\n\n\nInstallare Slack\n\n\nPer accedere al canale del corso clicca qui\nInstallare R\n\n\nInstallare RStudio\n\n\nRStudio Cloud\n\n\n\n\n\n",
-      "last_modified": "2021-09-28T14:55:19+02:00"
+      "last_modified": "2021-09-30T06:43:16+02:00"
     },
     {
       "path": "plot.html",
       "title": "Esplorazione grafica dei dati",
       "author": [],
-      "contents": "\n\n\n\nObiettivi formativi\nCapire l’importanza delle visualizzazioni\nComprendere la filosofia dietro la grammar of grafics\nProdurre grafici a dispersione, boxplot e serie temporali\nApplicare il faceting\nModificare l’estetica del grafico\nCostruire pannelli di più figure\nIn caso di necessità\nIn caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale Help di Slack o a me in privato.\nFormative assessments\nPer poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto “intRo.Esercizi” con i seguenti comandi:\n> install.packages(“devtools”)\n> install.packages(“learnr”)\n> library(devtools)\n> install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”)\n> learnr::run_tutorial(“lezione_01”, “intRo.Esercizi”)\nFormative assessments: l’obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.\nEsplorazione grafica dei dati\nParte I - Introduzione\n\n\nParte II - Come impostare ggplot\n\n\nParte III - Modificare il plot\n\n\nParte IV - Boxplot\n\n\nParte V - Serie temporali\n\n\nParte VI - Faceting\n\n\nParte VII - Customization\n\n\nParte VIII - Combine plots\n\n\nParte IX - ggsave\n\n\nRisorse addizionali\nggplot2\nggplor2 extentions\nggplot2 video (Part I)\nggplot2 video (Part II)\n\n\n\n",
-      "last_modified": "2021-09-28T14:55:26+02:00"
+      "contents": "\n\n\n\nObiettivi formativi\nCapire l’importanza delle visualizzazioni\nComprendere la filosofia dietro la grammar of grafics\nProdurre grafici a dispersione, boxplot e serie temporali\nApplicare il faceting\nModificare l’estetica del grafico\nCostruire pannelli di più figure\nIn caso di necessità\nIn caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale Help di Slack o a me in privato.\nFormative assessments\nPer poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto “intRo.Esercizi” con i seguenti comandi:\n> install.packages(c(“devtools”, “learnr”), dependencies = TRUE)\n> library(devtools)\n> install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”, dependencies = TRUE)\n> learnr::run_tutorial(“lezione_01”, “intRo.Esercizi”)\nFormative assessments: l’obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.\nEsplorazione grafica dei dati\nParte I - Introduzione\n\n\nParte II - Come impostare ggplot\n\n\nParte III - Modificare il plot\n\n\nParte IV - Boxplot\n\n\nParte V - Serie temporali\n\n\nParte VI - Faceting\n\n\nParte VII - Customization\n\n\nParte VIII - Combine plots\n\n\nParte IX - ggsave\n\n\nRisorse addizionali\nggplot2\nggplor2 extentions\nggplot2 video (Part I)\nggplot2 video (Part II)\n\n\n\n",
+      "last_modified": "2021-09-30T06:43:21+02:00"
     },
     {
       "path": "rSconos.html",
       "title": "Introduzione a R e RStudio",
       "author": [],
-      "contents": "\nObiettivi formativi\nCos’è R\nQuali sono le potenzialità di R\nCos’è RStudio e perchè usarlo\nCome funziona RStudio\nIn caso di necessità\nIn caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale Help di Slack o a me in privato.\nFormative assessments\nPer poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto “intRo.Esercizi” con i seguenti comandi:\n> install.packages(“devtools”)\n> install.packages(“learnr”)\n> library(devtools)\n> install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”)\n> learnr::run_tutorial(“lezione_01”, “intRo.Esercizi”)\nFormative assessments: l’obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.\n\n\n\n\n\nCos’è R\n\n\nR concept map\n\n\n\nPer scaricare la mappa in pdf, clicca su questo link\nQuali sono le potenzialità di R\n\n\nCos’è RStudio e come funziona\n\n\nRisorse utili\nCRAN\nBioconductor\nCome scrivere un esempio riproducibile\nRmarkdown\nValutazione formativa\nClicca sul seguente pulsante per eseguire il test formativo:\nLINK\n\n\n\n",
-      "last_modified": "2021-09-28T14:55:21+02:00"
+      "contents": "\nObiettivi formativi\nCos’è R\nQuali sono le potenzialità di R\nCos’è RStudio e perchè usarlo\nCome funziona RStudio\nIn caso di necessità\nIn caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale Help di Slack o a me in privato.\nFormative assessments\nPer poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto “intRo.Esercizi” con i seguenti comandi:\n> install.packages(c(“devtools”, “learnr”), dependencies = TRUE)\n> library(devtools)\n> install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”, dependencies = TRUE)\n> learnr::run_tutorial(“lezione_01”, “intRo.Esercizi”)\nFormative assessments: l’obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.\n\n\n\n\n\nCos’è R\n\n\nR concept map\n\n\n\nPer scaricare la mappa in pdf, clicca su questo link\nQuali sono le potenzialità di R\n\n\nCos’è RStudio e come funziona\n\n\nRisorse utili\nCRAN\nBioconductor\nCome scrivere un esempio riproducibile\nRmarkdown\nValutazione formativa\nClicca sul seguente pulsante per eseguire il test formativo:\nLINK\n\n\n\n",
+      "last_modified": "2021-09-30T06:43:18+02:00"
     },
     {
       "path": "wrangle.html",
       "title": "Manipolazione dei dati",
       "author": [],
-      "contents": "\n\n\n\nObiettivi formativi\nDescrizione del metapacchetto tidyverse\nDescrizione e utilizzo delle 5 funzioni principali di dplyr\nSelect\nFilter\nMutate\ngroup_by\nSummarise\n\nDescrizione e utilizzo delle funzioni pivot_longer e pivot_wider del pacchetto tidyr\nEsportazione dei dati\nIn caso di necessità\nIn caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale Help di Slack o a me in privato.\nFormative assessments\nPer poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto “intRo.Esercizi” con i seguenti comandi:\n> install.packages(“devtools”)\n> install.packages(“learnr”)\n> library(devtools)\n> install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”)\n> learnr::run_tutorial(“lezione_01”, “intRo.Esercizi”)\nFormative assessments: l’obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.\nManipolazione dei dati\nParte I - Introduzione\n\n\nParte II - Select\n\n\nParte III - Filter\n\n\nParte IV - Pipe operator\n\n\nParte V - Mutate\n\n\nParte VI - group_by e Summarise\n\n\nParte VII - pivot_longer e pivot_wider\n\n\n\n\nParte VIII - Salvare i dati\n\n\nTibble concept map\n\n\n\nPer scaricare la mappa in pdf, clicca su questo link\nConcept maps\ndplyr\nselect\nfilter\nmutate\ngroup_by, summarize\npivoting\nRisorse addizionali\nTibble in tidyverse\nTibble in CRAN\nTibble in r4ds\nCheatsheets\nTidyverse\nTidy data paper\n\n\n\n",
-      "last_modified": "2021-09-28T14:55:24+02:00"
+      "contents": "\n\n\n\nObiettivi formativi\nDescrizione del metapacchetto tidyverse\nDescrizione e utilizzo delle 5 funzioni principali di dplyr\nSelect\nFilter\nMutate\ngroup_by\nSummarise\n\nDescrizione e utilizzo delle funzioni pivot_longer e pivot_wider del pacchetto tidyr\nEsportazione dei dati\nIn caso di necessità\nIn caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale Help di Slack o a me in privato.\nFormative assessments\nPer poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto “intRo.Esercizi” con i seguenti comandi:\n> install.packages(c(“devtools”, “learnr”), dependencies = TRUE)\n> library(devtools)\n> install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”, dependencies = TRUE)\n> learnr::run_tutorial(“lezione_01”, “intRo.Esercizi”)\nFormative assessments: l’obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.\nManipolazione dei dati\nParte I - Introduzione\n\n\nParte II - Select\n\n\nParte III - Filter\n\n\nParte IV - Pipe operator\n\n\nParte V - Mutate\n\n\nParte VI - group_by e Summarise\n\n\nParte VII - pivot_longer e pivot_wider\n\n\n\n\nParte VIII - Salvare i dati\n\n\nTibble concept map\n\n\n\nPer scaricare la mappa in pdf, clicca su questo link\nConcept maps\ndplyr\nselect\nfilter\nmutate\ngroup_by, summarize\npivoting\nRisorse addizionali\nTibble in tidyverse\nTibble in CRAN\nTibble in r4ds\nCheatsheets\nTidyverse\nTidy data paper\n\n\n\n",
+      "last_modified": "2021-09-30T06:43:19+02:00"
     }
   ],
   "collections": []
diff --git a/docs/wrangle.html b/docs/wrangle.html
index d8ff07b..f651a22 100644
--- a/docs/wrangle.html
+++ b/docs/wrangle.html
@@ -2226,10 +2226,9 @@ <h2 id="in-caso-di-necessità">In caso di necessità</h2>
 <p>In caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a scrivere sul canale <a href="https://2021-cnr-r-base.slack.com/archives/C02DE4EB1L4">Help</a> di Slack o a me in <a href="https://2021-cnr-r-base.slack.com/archives/D027RRHFYSX">privato</a>.</p>
 <h2 id="formative-assessments">Formative assessments</h2>
 <p>Per poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto “intRo.Esercizi” con i seguenti comandi:<br />
-&gt; install.packages(“devtools”)<br />
-&gt; install.packages(“learnr”)<br />
+&gt; install.packages(c(“devtools”, “learnr”), dependencies = TRUE)<br />
 &gt; library(devtools)<br />
-&gt; install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”)<br />
+&gt; install_github(“2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi”, dependencies = TRUE)<br />
 &gt; learnr::run_tutorial(“lezione_01”, “intRo.Esercizi”)</p>
 <p>Formative assessments: l’obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.</p>
 <hr />
diff --git a/plot.Rmd b/plot.Rmd
index 2d3345e..c74927a 100644
--- a/plot.Rmd
+++ b/plot.Rmd
@@ -25,10 +25,9 @@ In caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a
 ## Formative assessments
 
 Per poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto "intRo.Esercizi" con i seguenti comandi:    
-\> install.packages("devtools")    
-\> install.packages("learnr")    
+\> install.packages(c("devtools", "learnr"), dependencies = TRUE)    
 \> library(devtools)    
-\> install_github("2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi")    
+\> install_github("2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi", dependencies = TRUE)    
 \> learnr::run_tutorial("lezione_01", "intRo.Esercizi")
 
 Formative assessments: l'obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato. 
diff --git a/rSconos.Rmd b/rSconos.Rmd
index 60ad745..8bb59cc 100644
--- a/rSconos.Rmd
+++ b/rSconos.Rmd
@@ -22,10 +22,9 @@ In caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a
 ## Formative assessments
 
 Per poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto "intRo.Esercizi" con i seguenti comandi:    
-\> install.packages("devtools")    
-\> install.packages("learnr")    
+\> install.packages(c("devtools", "learnr"), dependencies = TRUE)    
 \> library(devtools)    
-\> install_github("2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi")    
+\> install_github("2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi", dependencies = TRUE)    
 \> learnr::run_tutorial("lezione_01", "intRo.Esercizi")
 
 Formative assessments: l'obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato. 
diff --git a/wrangle.Rmd b/wrangle.Rmd
index f369c9e..1693c9d 100644
--- a/wrangle.Rmd
+++ b/wrangle.Rmd
@@ -28,10 +28,9 @@ In caso di problemi o domande non esitare a confrontarti con i tuoi colleghi, a
 ## Formative assessments
 
 Per poter eseguire gli esercizi da RStudio installa il pacchetto "intRo.Esercizi" con i seguenti comandi:    
-\> install.packages("devtools")    
-\> install.packages("learnr")    
+\> install.packages(c("devtools", "learnr"), dependencies = TRUE)    
 \> library(devtools)    
-\> install_github("2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi")    
+\> install_github("2021-09-CNR-R-base/intRo.Esercizi", dependencies = TRUE)    
 \> learnr::run_tutorial("lezione_01", "intRo.Esercizi")
 
 Formative assessments: l'obiettivo di questi esercizi è darvi la possibilità di capire i vostri progressi. Gli esercizi verranno visti solo da voi e verrà sempre data la possibilità di vedere la corretta soluzione. Non è obbligatorio fare gli esercizi, ma è ovviamente consigliato.